The Prevalence of Insomnia Disorder in the General Population: A Meta‐Analysis

失眠症 心理信息 荟萃分析 医学 流行 人口 样本量测定 梅德林 精神科 人口学 临床心理学 内科学 统计 环境卫生 政治学 社会学 法学 数学
作者
Annemieke van Straten,Karl Juri Weinreich,Bernát Fábián,Joyce E. Reesen,Sarah Grigori,Annemarie I. Luik,Mathias Harrer,Jaap Lancee
出处
期刊:Journal of Sleep Research [Wiley]
标识
DOI:10.1111/jsr.70089
摘要

ABSTRACT Insomnia disorder is a significant public health issue, but the prevalence estimates vary widely. We performed a meta‐analysis aiming to pool prevalence rates in studies (1) carried out in the general population (2) using a true random sample (3) and using a diagnostic interview, DSM based self‐report questions, or a questionnaire with a cut‐off established against the DSM criteria. A literature search (in PubMed, Embase, APA PsycInfo) was performed up to April 2024. Two independent reviewers assessed title and abstracts ( n = 6732), full‐text manuscripts ( n = 621) and extracted the data of the 47 included studies. Prevalence rates were pooled using a three‐level hierarchical random‐effects model, stratified by diagnosis type and adjusted for gender distribution and mean sample age. The pooled prevalence of all studies using an interview to establish the DSM criteria was 12.4% (95% CI: 9.0–16.8%), and of self‐report questions assessing the DSM diagnosis 16.3% (95% CI: 11.3%–23.0%). There were 27 studies using different insomnia questionnaires with different cut‐offs (prevalence range 7.5%–32.3%). The prevalences differed significantly across regions and high quality studies yielded a lower prevalence rates than lower quality studies. This meta‐analysis confirms that insomnia is a common disorder with a prevalence of 12.4 as the most accurate estimate. It also shows the need for standardised ways of assessing insomnia. We think the golden standard is using standardised structured clinical interviews. However, if this is not feasible, we recommend using well validated questionnaires such as the Sleep Condition Indicator or the Insomnia Severity Index. Trial Registration: PROSPERO CRD42023402745
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
自由人完成签到,获得积分10
刚刚
赵丽红发布了新的文献求助10
刚刚
xxxx完成签到,获得积分10
刚刚
七七完成签到 ,获得积分10
1秒前
SaSa发布了新的文献求助10
1秒前
秋水黎枫发布了新的文献求助20
1秒前
dududuudu完成签到,获得积分10
1秒前
岩追研发布了新的文献求助10
2秒前
hqz发布了新的文献求助10
2秒前
默默松鼠完成签到,获得积分10
2秒前
顾矜应助jiajia采纳,获得10
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
he应助张健采纳,获得10
3秒前
JamesPei应助戴岱采纳,获得10
3秒前
3秒前
rr完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助易北采纳,获得10
4秒前
4秒前
小机灵发布了新的文献求助10
4秒前
文文完成签到,获得积分10
5秒前
俭朴的小蜜蜂完成签到,获得积分10
5秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
5秒前
轻松宛发布了新的文献求助10
5秒前
Hello应助可一采纳,获得10
5秒前
科研通AI6应助陌洛希采纳,获得10
5秒前
摆哥完成签到,获得积分10
6秒前
高兴香彤发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
LYY完成签到,获得积分20
8秒前
小雨哥完成签到,获得积分10
8秒前
wenzheng完成签到 ,获得积分10
8秒前
吉以寒发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
踏实的冷卉完成签到,获得积分10
9秒前
yayaha完成签到,获得积分10
10秒前
清脆靳完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4882402
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4168260
关于积分的说明 12932888
捐赠科研通 3928253
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2155672
邀请新用户注册赠送积分活动 1173982
关于科研通互助平台的介绍 1078727