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Molecular dynamics simulations of liquid gallium alloy Ga–X (X = Pt, Pd, Rh) via machine learning potentials

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作者
Fang Fang,Jie Lin,Jiajia Li,Yu Zhang,Qiuyi Fu,Quan‐Quan Zhou,Wei Li,Guobing Zhou,Zhen Yang
出处
期刊:Inorganic chemistry frontiers [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (5): 1573-1582 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d3qi02410e
摘要

Machine learning-based moment tensor potential (MTP) was developed to simulate the coordination and diffusion properties of transition metal atoms in liquid gallium.

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