High-throughput methods for the analysis of transcription factors and chromatin modifications: Low input, single cell and spatial genomic technologies

表观遗传学 染色质 计算生物学 表观遗传学 组蛋白 生物 转录因子 仿形(计算机编程) 基因组学 单细胞分析 基因组 遗传学 细胞 计算机科学 DNA DNA甲基化 基因表达 基因 操作系统
作者
Mohammad Salma,Charlotte Andrieu‐Soler,Virginie Deleuze,Éric Soler
出处
期刊:Blood Cells Molecules and Diseases [Elsevier BV]
卷期号:101: 102745-102745 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.bcmd.2023.102745
摘要

Genome-wide analysis of transcription factors and epigenomic features is instrumental to shed light on DNA-templated regulatory processes such as transcription, cellular differentiation or to monitor cellular responses to environmental cues. Two decades of technological developments have led to a rich set of approaches progressively pushing the limits of epigenetic profiling towards single cells. More recently, disruptive technologies using innovative biochemistry came into play. Assays such as CUT&RUN, CUT&Tag and variations thereof show considerable potential to survey multiple TFs or histone modifications in parallel from a single experiment and in native conditions. These are in the path to become the dominant assays for genome-wide analysis of TFs and chromatin modifications in bulk, single-cell, and spatial genomic applications. The principles together with pros and cons are discussed.
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