Powerful Steroid-Based Chiral Selector for High-Throughput Enantiomeric Separation of α-Amino Acids Utilizing Ion Mobility–Mass Spectrometry

化学 对映体 衍生化 色谱法 毛细管电泳 质谱法 对映体过量 氯甲酸盐 分辨率(逻辑) 氨基酸 组合化学 对映选择合成 有机化学 人工智能 催化作用 生物化学 计算机科学
作者
Yuling Li,Bowen Zhou,Keke Wang,Jing Zhang,Wenjian Sun,Li Zhang,Yinlong Guo
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:93 (40): 13589-13596 被引量:21
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.1c02691
摘要

Stereospecific recognition of amino acids (AAs) plays a crucial role in chiral biomarker-based diagnosis and prognosis. Separation of AA enantiomers is a long and tedious task due to the requirement of AA derivatization prior to the chromatographic or electrophoretic steps which are also time-consuming. Here, a mass-tagged chiral selector named [d0]/[d5]-estradiol-3-benzoate-17β-chloroformate ([d0]/[d5]-17β-EBC) with high reactivity and good enantiomeric resolution in regard to AAs was developed. After a quick and easy chemical derivatization step of AAs using 17β-EBC as the single chiral selector before ion mobility-mass spectrometry analysis, good enantiomer separation was achieved for 19 chiral proteinogenic AAs in a single analytical run (∼2 s). A linear calibration curve of enantiomeric excess was also established using [d0]/[d5]-17β-EBC. It was demonstrated to be capable of determining enantiomeric ratios down to 0.5% in the nanomolar range. 17β-EBC was successfully applied to investigate the absolute configuration of AAs among peptide drugs and detect trace levels of d-AAs in complex biological samples. These results indicated that [d0]/[d5]-17β-EBC may contribute to entail a valuable step forward in peptide drug quality control and discovering chiral disease biomarkers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
打打应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
Hanne应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
甜甜醉波应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
DADA应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
肖博文发布了新的文献求助10
1秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
凶狠的食铁兽完成签到,获得积分10
2秒前
汉堡上的鸽子粪完成签到,获得积分20
5秒前
科研废物完成签到 ,获得积分10
5秒前
情怀应助清新的音响采纳,获得10
5秒前
大方泥猴桃完成签到,获得积分10
7秒前
上官若男应助清脆的雁易采纳,获得10
10秒前
大个应助从容羽毛采纳,获得10
11秒前
www完成签到,获得积分10
12秒前
玩命的鹤完成签到 ,获得积分10
12秒前
二冲完成签到,获得积分10
13秒前
忐忑的黑猫应助Doctor_G采纳,获得10
13秒前
你以为你是谁完成签到,获得积分10
16秒前
无花果应助冷傲迎梦采纳,获得10
17秒前
andou完成签到 ,获得积分10
18秒前
仁者无惧完成签到 ,获得积分10
18秒前
罗雄顺完成签到,获得积分20
19秒前
20秒前
从容羽毛完成签到,获得积分10
21秒前
走走完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
ldh032应助柔之采纳,获得10
28秒前
28秒前
前程似锦完成签到 ,获得积分10
29秒前
芒果完成签到 ,获得积分10
31秒前
锂离子发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Mixing the elements of mass customisation 300
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3778058
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3323749
关于积分的说明 10215625
捐赠科研通 3038921
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1667711
邀请新用户注册赠送积分活动 798361
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758339