Anti-fouling peptide functionalization of ultraflexible neural probes for long-term neural activity recordings in the brain

微电极 表面改性 神经细胞 化学 生物物理学 神经活动 生物神经网络 结垢 神经科学 纳米技术 生物化学 材料科学 生物 电极 细胞 物理化学
作者
Yimin Zou,Jinfen Wang,Shouliang Guan,Liang Zou,Lei Gao,Hongbian Li,Ying Fang,Chen Wang
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:192: 113477-113477 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.bios.2021.113477
摘要

Implantable neural probes constitute an essential tool for neuronal activity recordings in basic neuroscience and also hold great promise for the development of neuroprosthesis to restore lost motor or sensory functions of the body. However, conventional neural probes are susceptible to biofouling because of their physicochemical mismatch with neural tissues, resulting in signal degradation in chronic studies. Here, we describe an ultraflexible neural probe (uFNP) with anti-fouling zwitterionic peptide modification for long-term stable neural activity recordings. The anti-fouling zwitterionic peptide consists of two parts: negatively charged glutamic acid (E) and positively charged lysine (K) formed EKEKEK (EK) head to create a hydration layer that resists protein adsorption on the microelectrodes, and a fragment of laminin formed IKVAV tail to increase the adhesion of the microelectrodes to neuronal cells. We demonstrate that EK-IKVAV modified uFNPs can allow for stable neuronal activity recordings over 16 weeks. Immunohistological studies confirm that EK-IKVAV functionalized uFNPs could induce greatly reduced neuronal cell loss. Collectively, these results suggest that the anti-fouling zwitterionic peptide functionalization of uFNPs provide a promising route to construct biocompatible and stable neural interfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘旭晴发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
情怀应助自信似狮采纳,获得30
5秒前
刘梦瑶完成签到,获得积分10
5秒前
虾米完成签到 ,获得积分10
5秒前
玮哥不是伟哥完成签到,获得积分10
6秒前
潇洒的血茗完成签到,获得积分10
6秒前
123晨+发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
上官若男应助刘旭晴采纳,获得10
7秒前
哈喽发布了新的文献求助10
7秒前
LN发布了新的文献求助10
8秒前
我是老大应助amy采纳,获得10
8秒前
8秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高高曼安发布了新的文献求助10
8秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Luna_aaa应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5662698
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4844399
关于积分的说明 15100814
捐赠科研通 4821107
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2580543
邀请新用户注册赠送积分活动 1534630
关于科研通互助平台的介绍 1493102