A simple, sensitive and efficient assay for the determination of d- and l-lactic acid enantiomers in human plasma by high-performance liquid chromatography

化学 乳酸 色谱法 对映体 非对映体 检出限 高效液相色谱法 校准曲线 柱色谱法 立体化学 细菌 遗传学 生物
作者
Giorgio Cevasco,Anna Piątek,Carlo Scapolla,Sergio Thea
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier BV]
卷期号:1218 (6): 787-792 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2010.12.041
摘要

A new method for the simultaneous determination of D- and L-lactic acid in human plasma has been developed using high-performance liquid chromatography (HPLC) with fluorescence detection. This method is based on the reaction of lactic acid with (2S)-2-amino-3-methyl-1-[4-(7-nitro-benzo-2,1,3-oxadiazol-4-yl)-piperazin-1-yl]-butan-1-one (NBD-PZ-Val) in the presence of O-(7-azobenzotriazol-1-yl)-1,1,3,3-tetramethyluronium hexafluorophosphate (HATU) and N-ethyldiisopropylamine (DIEA) to produce fluorescent diastereomeric derivatives that were easily monitored fluorimetrically at λ(ex)=490 nm and λ(em)=532 nm. The separation was achieved by use of a C18 analytical column (Synergy Hydro 150 mm x 3 mm i.d., 4 μm). The calibration curve was linear over the on-column concentration range of 10-200 μmol/L for D-lactic acid and 0.5-4.0 mmol/L for L-lactic acid. The sensitivity was good with a limit of detection of 5.24 μmol/L for D-lactic acid and 0.15 mmol/L for L-lactic acid. The analytical method was successfully applied to human plasma samples from normal healthy subjects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ayan发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
普里克先森完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
大个应助深情海安采纳,获得10
1秒前
1秒前
3113129605完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
江峰应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
赵无情应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
彳亍1117应助浓雾采纳,获得10
2秒前
许甜甜鸭应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
间羟基苄醇完成签到,获得积分10
2秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
Able阿拉基发布了新的文献求助10
6秒前
火星上凌波完成签到,获得积分20
6秒前
orixero应助李华采纳,获得10
7秒前
7秒前
陈陈陈陈完成签到,获得积分10
8秒前
眼睛大的寄真完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
Xia完成签到,获得积分20
9秒前
杏林靴子发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
yurunxintian完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835479
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377803
关于积分的说明 10500774
捐赠科研通 3097386
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705784
邀请新用户注册赠送积分活动 820705
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772219