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Cone-beam CT from width-truncated projections

加权 冗余(工程) 卷积(计算机科学) 成像体模 算法 探测器 数学 计算机科学 人工智能 光学 物理 声学 人工神经网络 电信 操作系统
作者
Paul S. Cho,Anthony Rudd,Roger H. Johnson
出处
期刊:Computerized Medical Imaging and Graphics [Elsevier BV]
卷期号:20 (1): 49-57 被引量:59
标识
DOI:10.1016/0895-6111(96)00031-6
摘要

In this paper we report cone-beam CT techniques that permit reconstruction from width-truncated projections. These techniques are variants of Feldkamp's filtered backprojection algorithm and assume quasi-redundancy of ray integrals. Two methods are derived and compared. The first method involves the use of preconvolution weighting of the truncated data. The second technique performs post-convolution weighting preceded by non-zero estimation of the missing information. The algorithms were tested using the three-dimensional Shepp-Logan head phantom. The results indicate that given an appropriate amount of overscan, satisfactory reconstruction can be achieved. These techniques can be used to solve the problem of undersized detectors.

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