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MAFFT version 5: improvement in accuracy of multiple sequence alignment

多序列比对 水准点(测量) 序列比对 成对比较 序列(生物学) 生物 相似性(几何) 计算机科学 数据挖掘 情报检索 人工智能 地图学 肽序列 遗传学 地理 图像(数学) 基因
作者
Kazutaka Katoh
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:33 (2): 511-518 被引量:4882
标识
DOI:10.1093/nar/gki198
摘要

The accuracy of multiple sequence alignment program MAFFT has been improved. The new version (5.3) of MAFFT offers new iterative refinement options, H-INS-i, F-INS-i and G-INS-i, in which pairwise alignment information are incorporated into objective function. These new options of MAFFT showed higher accuracy than currently available methods including TCoffee version 2 and CLUSTAL W in benchmark tests consisting of alignments of >50 sequences. Like the previously available options, the new options of MAFFT can handle hundreds of sequences on a standard desktop computer. We also examined the effect of the number of homologues included in an alignment. For a multiple alignment consisting of approximately 8 sequences with low similarity, the accuracy was improved (2-10 percentage points) when the sequences were aligned together with dozens of their close homologues (E-value < 10(-5)-10(-20)) collected from a database. Such improvement was generally observed for most methods, but remarkably large for the new options of MAFFT proposed here. Thus, we made a Ruby script, mafftE.rb, which aligns the input sequences together with their close homologues collected from SwissProt using NCBI-BLAST.

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