支持向量机
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作者
Vladimir Vapnik,Steven E. Golowich,Alex Smola
出处
期刊:Neural Information Processing Systems
日期:1996-12-03
卷期号:9: 281-287
被引量:452
摘要
The Support Vector (SV) method was recently proposed for estimating regressions, constructing multidimensional splines, and solving linear operator equations [Vapnik, 1995]. In this presentation we report results of applying the SV method to these problems.
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