Hemolytik 2: An Updated Database of Hemolytic Peptides and Proteins

计算机科学 计算生物学 鉴定(生物学) 数据库 肽序列 资源(消歧) 抗菌剂 抗菌肽 化学 情报检索 生物信息学 注释 生物数据库 工作流程 氨基酸残基 组合化学 研究数据 数据挖掘 大肠杆菌蛋白质类 生物化学 数据类型 数据整理 序列(生物学)
作者
Ayushi Singh,Kavin Raj SA,Anand Singh Rathore,Gajendra P. S. Raghava
出处
期刊:Chemical Research in Toxicology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.chemrestox.5c00322
摘要

Hemolytik 2.0 (http://webs.iiitd.edu.in/raghava/hemolytik2/) is a comprehensive, manually curated database that provides experimentally validated information on both hemolytic and nonhemolytic peptides. Data were meticulously extracted from peer-reviewed publications and established peptide repositories, including the Antimicrobial Peptide Database, UniProt, the Collection of Antimicrobial Peptides (CAMP-R4), and the data repository of antimicrobial peptides (DRAMP 4.0). This updated version of the original Hemolytik resource comprises 13,215 unique entries from 1645 research articles, representing approximately 7534 unique peptides. Each entry in Hemolytik 2.0 offers detailed annotations, including peptide name, amino acid sequence, biological source and origin, functional characterization, terminal modifications, stereochemistry, structural classification (linear or cyclic), and experimentally determined hemolytic activity. In addition, the database provides molecular representations of peptides in SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) format, alongside predicted tertiary structures and annotated secondary structural states. Additionally, a RESTful API has been integrated into the Hemolytik 2.0 repository to enable programmatic access and automated retrieval of peptide data. Hemolytik 2.0 serves as a valuable resource for the scientific community, particularly for researchers involved in the design and development of therapeutic peptides, by facilitating the identification and optimization of peptide candidates with minimal hemolytic potential and enhanced safety profiles. In addition, Hemolytik 2.0 is also available on GitHub (https://github.com/raghavagps/Hemolytik2), where users can download the complete systematic data in different formats.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助cyno采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
AhhHuang应助踏雾采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
cong完成签到,获得积分10
3秒前
大模型应助孤独千愁采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
凤彩完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
阿怪发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
汉堡包应助mengshuai采纳,获得10
5秒前
陈明健发布了新的文献求助20
6秒前
If完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
李莹发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
端庄的蜡烛完成签到,获得积分10
7秒前
natmed应助cong采纳,获得10
7秒前
ywhys发布了新的文献求助10
7秒前
别烦很芒完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
1111完成签到,获得积分20
8秒前
1H完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
flora发布了新的文献求助10
8秒前
NexusExplorer应助孙浩洋采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
9秒前
keyanBug完成签到,获得积分10
9秒前
花花瞌睡发布了新的文献求助10
9秒前
在水一方应助hhhhh采纳,获得10
9秒前
9秒前
marinzou发布了新的文献求助20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4885345
关于积分的说明 15119791
捐赠科研通 4826177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583805
邀请新用户注册赠送积分活动 1537947
关于科研通互助平台的介绍 1496059