Study on photocatalytic performance of hexagonal SnS2/g-C3N4 nanosheets and its application to reduce U (VI) in sunlight

光催化 X射线光电子能谱 催化作用 材料科学 废水 化学工程 核化学 纳米技术 化学 废物管理 冶金 有机化学 工程类
作者
Chang Liu,Zhimin Dong,Changhao Yu,Junyuan Gong,Youqun Wang,Zhibin Zhang,Yunhai Liu
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:537: 147754-147754 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2020.147754
摘要

In the present work, the photocatalytic technology is applied to remove hexavalent uranium(U(VI)) to purify the uranium-containing wastewater which discharged from the nuclear industry. To improve the optical performance of g-C3N4 nanosheets (g-CNNs), two-dimensional (2D) hexagonal SnS2 nanosheets were introduced, and the hererostructured catalysts show excellent removal performance for U(VI). It is worth noting that in the actual photocatalytic experiment under sunlight, the removal rate of U(VI) by 0.08-SnCN reached 90% at 2 h, indicating its high-efficiency catalytic performance and energy-saving potential. Subsequently, the introduction of organic matter simulates the actual uranium-bearing wastewater environment. Meanwhile, a series of characterization methods such as XRD, FT-IR, SEM, TEM, and UV–vis DRS were used to investigate the structure, morphology, and photoelectric properties of the photocatalysts. Furthermore, TEM, XPS, XRD and ESR were used to explore the catalytic mechanism. The results indicated that U(VI) was reduced by superoxide radical (⋅O2–) while competing electrons on the material surface, and deposited on the interface between SnS2 and g-CNNs in the form of (UO2)O2·H2O.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
feng发布了新的文献求助10
刚刚
Domo完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
2秒前
nn完成签到,获得积分10
2秒前
汉堡包应助meng148062211采纳,获得10
3秒前
端庄的小蝴蝶完成签到,获得积分10
3秒前
sy发布了新的文献求助10
3秒前
小鱼完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
步步高完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
王莹莹发布了新的文献求助10
4秒前
961完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
GuGuGaGaAH发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
壮观冷卉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
哈哈发布了新的文献求助20
5秒前
怡然的幻灵完成签到,获得积分10
6秒前
梁其杰完成签到,获得积分10
6秒前
默默犀牛完成签到 ,获得积分10
6秒前
吖吖完成签到,获得积分20
6秒前
XinyuLu完成签到,获得积分10
7秒前
今天你签到了吗完成签到,获得积分10
7秒前
德拉科完成签到,获得积分10
7秒前
苹果枫叶完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
孤独的谷南完成签到,获得积分10
8秒前
所所应助wei采纳,获得10
8秒前
步步高发布了新的文献求助20
8秒前
小羊闲庭信步完成签到,获得积分10
8秒前
布丁完成签到,获得积分10
8秒前
ss完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
落寞无血发布了新的文献求助10
9秒前
好好学习完成签到,获得积分0
9秒前
小白完成签到,获得积分10
9秒前
棍棍来也完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Impact of Storage Orientation and Duration on Prefilled Syringe Performance: Break-Loose and Glide Forces, and Injection Time Across Multiple Time Points 360
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 300
Upland Kenya wild flowers and ferns: a flora of the flowers, ferns, grasses, and sedges of highland Kenya 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6665494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8414978
关于积分的说明 17988712
捐赠科研通 5871220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2975716
邀请新用户注册赠送积分活动 1951609
关于科研通互助平台的介绍 1878450