Modification of Extracellular Vesicles by Fusion with Liposomes for the Design of Personalized Biogenic Drug Delivery Systems

脂质体 细胞外小泡 药物输送 小泡 化学 融合 毒品携带者 纳米技术 药品 脂质双层融合 材料科学 生物化学 细胞生物学 医学 药理学 生物 哲学 语言学
作者
Max Piffoux,Amanda Silva,Claire Wilhelm,Florence Gazeau,David Tareste
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:12 (7): 6830-6842 被引量:437
标识
DOI:10.1021/acsnano.8b02053
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are recognized as nature's own carriers to transport macromolecules throughout the body. Hijacking this endogenous communication system represents an attractive strategy for advanced drug delivery. However, efficient and reproducible loading of EVs with therapeutic or imaging agents still represents a bottleneck for their use as a drug delivery system. Here, we developed a method for modifying cell-derived EVs through their fusion with liposomes containing both membrane and soluble cargoes. The fusion of EVs with functionalized liposomes was triggered by polyethylene glycol (PEG) to create smart biosynthetic hybrid vectors. This versatile method proved to be efficient to enrich EVs with exogenous lipophilic or hydrophilic compounds, while preserving their intrinsic content and biological properties. Hybrid EVs improved cellular delivery efficiency of a chemotherapeutic compound by a factor of 3-4, as compared to the free drug or the drug-loaded liposome precursor. On one side, this method allows the biocamouflage of liposomes by enriching their lipid bilayer and inner compartment with biogenic molecules. On the other side, the proposed fusion strategy enables efficient EV loading, and the pharmaceutical development of EVs with adaptable activity and drug delivery property.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wangbq完成签到 ,获得积分10
刚刚
大模型应助sci梦采纳,获得10
刚刚
李lichunn发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Ava应助五十采纳,获得10
1秒前
lewisck完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
sssully完成签到,获得积分10
3秒前
Zhou完成签到,获得积分10
3秒前
Yee发布了新的文献求助10
3秒前
李十七完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
科研通AI6.4应助初景采纳,获得10
4秒前
4秒前
小心眼的背筐要写论文完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
小王啵啵完成签到,获得积分10
6秒前
封亦白完成签到 ,获得积分20
6秒前
7秒前
王思甜完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
李健应助bb采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
dew应助柠檬u采纳,获得10
9秒前
ethan2801发布了新的文献求助10
9秒前
正直眼神完成签到,获得积分10
10秒前
木炭发布了新的文献求助10
10秒前
沉静的雨真完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
周周完成签到,获得积分10
11秒前
七听应助时尚若雁采纳,获得50
11秒前
大模型应助朴素幼晴采纳,获得30
12秒前
guo应助鱼鱼采纳,获得10
12秒前
12秒前
木又发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7653236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9224512
关于积分的说明 19814064
捐赠科研通 7219067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3279142
关于科研通互助平台的介绍 2439800
邀请新用户注册赠送积分活动 2278339