Climate Change Trends and Impacts on Vegetation Greening Over the Tibetan Plateau

气候变化 环境科学 植被(病理学) 绿化 高原(数学) 全球变暖 背景(考古学) 中分辨率成像光谱仪 气候学 自然地理学 趋势分析 高度(三角形) 归一化差异植被指数 草原 地理 卫星 生态学 地质学 航空航天工程 几何学 数学 考古 生物 病理 数学分析 计算机科学 工程类 机器学习 医学
作者
Lei Zhong,Yaoming Ma,Yongkang Xue,Shilong Piao
出处
期刊:Journal Of Geophysical Research: Atmospheres [Wiley]
卷期号:124 (14): 7540-7552 被引量:94
标识
DOI:10.1029/2019jd030481
摘要

Abstract The Tibetan Plateau (TP) is an ecologically fragile region that is sensitive to climate change. In the context of global climate change, the climate change trends of the TP and the vegetation dynamic response need to be investigated. Based on in situ meteorological data, Satellite Pour l'Observation de la Terre vegetation data, and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer land cover data, a comprehensive analysis was conducted to determine the trends of climate parameters in the TP region at different time scales (long term: 1960–2014; midterm: 1980–2014; short term 1999–2014). A consistent warming trend was observed for different temporal scales, while a warming slowdown was identified during 1999 and 2014. The warming rate was also shown to be much higher in the high‐altitude regions (>4,000 m), especially at midterm and short‐term time scales. A new cloud‐free time series of vegetation index data sets was reconstructed, and the vegetation density showed a general increasing trend along with a warming trend in the TP. The regions showing significant increases accounted for 7.63% of the total Tibetan territory. The major significant greening trend of the TP was mainly caused by climate factors. The reforestation projects may have played a minor role in the vegetation greening in specific regions of the TP. In addition, various vegetation types showed markedly different responses to climate changes. The grassland in semiarid regions, which accounted for 41.9% of the territory of the TP, was identified to be very sensitive to variations in both temperature and precipitation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
DWQ完成签到,获得积分10
刚刚
xingyan发布了新的文献求助10
刚刚
居居侠完成签到,获得积分10
刚刚
Jasper应助lattercomer采纳,获得10
1秒前
文献快到兜里来完成签到,获得积分10
1秒前
有缘人完成签到,获得积分10
1秒前
一棵树发布了新的文献求助10
1秒前
欢呼天奇完成签到 ,获得积分10
1秒前
小蘑菇应助王粒伊采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
westbobo发布了新的文献求助10
2秒前
英俊的铭应助chenhouhan采纳,获得10
2秒前
冷艳紫南完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
cling发布了新的文献求助10
2秒前
zz完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
科大第一深情完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
充电宝应助忧郁的妙梦采纳,获得10
3秒前
无味完成签到 ,获得积分10
3秒前
鹅鹅完成签到,获得积分10
3秒前
布丁大王完成签到,获得积分10
4秒前
不吃了完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
玉米发布了新的文献求助10
6秒前
跃迁的电子完成签到,获得积分10
6秒前
简单若云完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
yurong发布了新的文献求助10
6秒前
刘的花发布了新的文献求助10
6秒前
简单如天发布了新的文献求助10
7秒前
无味发布了新的文献求助10
7秒前
yiwang完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
yarsn完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6502700
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8297397
关于积分的说明 17709230
捐赠科研通 5600874
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2919195
邀请新用户注册赠送积分活动 1896442
关于科研通互助平台的介绍 1757856