亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Robot adoption and energy performance: Evidence from Chinese industrial firms

高效能源利用 能源消耗 机器人 生产力 产业组织 可持续发展 生产(经济) 业务 环境经济学 福利 匹配(统计) 能量(信号处理) 经济 微观经济学 计算机科学 经济增长 工程类 市场经济 人工智能 统计 数学 法学 政治学 电气工程
作者
Geng Huang,Ling‐Yun He,Xi Lin
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:107: 105837-105837 被引量:206
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2022.105837
摘要

With the continuous development of technology, intelligent production, which brings huge changes to social welfare, has gradually become the main trend in the economic development of many countries. Does intelligent production featuring robot adoption help improve the environment and solve energy problems? In this study, we first construct a theoretical model at the micro-level to analyze how robot adoption affects a firm’s energy efficiency. Then, based on Propensity Score Matching-Difference in Differences (PSM-DID) method, we use the data of China’s firms from 2001 to 2012 to identify the causal relationship between robot adoption and firm’s energy efficiency. We find that the adoption of robots in production can significantly increase firms’ energy efficiency. Further mechanism tests show that the increase of productivity is an important factor through which adopting robots can improve a firm’s energy efficiency. In addition, the increase in the firm’s energy efficiency is mainly due to the increase in the firm’s output rather than the decrease in total energy consumption. Altogether, this study provides the first micro evidence on the relationship between robot adoption and energy efficiency, providing significant implications for the world’s sustainable development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鈮宝完成签到 ,获得积分10
1秒前
Jack完成签到 ,获得积分10
2秒前
优雅的大白菜完成签到 ,获得积分10
5秒前
KK完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
风中的夕阳完成签到,获得积分20
7秒前
lxj完成签到,获得积分10
8秒前
识时务这也完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
小王子发布了新的文献求助10
15秒前
ding应助耶耶采纳,获得10
15秒前
1110shi发布了新的文献求助10
17秒前
21秒前
21秒前
王2899410559发布了新的文献求助10
27秒前
35秒前
长尾巴的人类完成签到,获得积分10
37秒前
安梅坎波完成签到,获得积分10
38秒前
中中发布了新的文献求助10
40秒前
大模型应助安梅坎波采纳,获得10
42秒前
鱼yu完成签到 ,获得积分10
43秒前
47秒前
aaakun完成签到 ,获得积分10
47秒前
Dreamchaser完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
zz发布了新的文献求助10
49秒前
52秒前
awa606发布了新的文献求助10
53秒前
53秒前
56秒前
56秒前
56秒前
GingerF应助科研通管家采纳,获得80
56秒前
fnx发布了新的文献求助10
58秒前
安梅坎波发布了新的文献求助10
58秒前
1分钟前
1分钟前
易安完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ava应助瑜軒采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Arthritis and Related Conditions, An Issue of Orthopedic Clinics 1000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7289423
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8908914
关于积分的说明 18856106
捐赠科研通 6957661
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3209040
关于科研通互助平台的介绍 2378780
邀请新用户注册赠送积分活动 2184798