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Improvements of detection accuracy and its confidence of defective areas by YOLOv2 using a data set augmentation method

计算机科学 基本事实 一般化 卷积神经网络 集合（抽象数据类型） 人工智能 过程（计算） 图像（数学） 模式识别（心理学） 数据集 直线（几何图形） 训练集 班级（哲学） 数据挖掘 数学 数学分析 几何学 操作系统 程序设计语言
作者
Koki Arima,Fusaomi Nagata,Tomohito Shimizu,Akimasa Otsuka,Hirohisa Kato,Keigo Watanabe,Maki K. Habib
出处
期刊：Artificial Life and Robotics [Springer Nature]
日期：2023-07-08 卷期号：28 (3): 625-631 被引量：2
标识
DOI：10.1007/s10015-023-00885-9
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