Transcriptional profiling unveils molecular subgroups of adaptive and maladaptive right ventricular remodeling in pulmonary hypertension

肺动脉高压 内科学 心室重构 转录组 心脏病学 生物 医学 生物信息学 心力衰竭 基因 基因表达 遗传学
作者
Fatemeh Khassafi,Prakash Chelladurai,Chanil Valasarajan,Sreenath Nayakanti,Sandra Martineau,Natascha Sommer,Tetsuro Yokokawa,Olivier Boucherat,Aryan Kamal,David G. Kiely,Andrew J. Swift,Samer Alabed,Junichi Omura,Sandra Breuils‐Bonnet,Carsten Kuenne,François Potus,Stefan Guenther,Rajkumar Savai,Werner Seeger,Mario Looso,Allan Lawrie,Judith B. Zaugg,Khodr Tello,Steeve Provencher,Sébastien Bonnet,Soni Savai Pullamsetti
出处
期刊:Nature Cardiovascular Research [Springer Nature]
卷期号:2 (10): 917-936
标识
DOI:10.1038/s44161-023-00338-3
摘要

Abstract Right ventricular (RV) function is critical to prognosis in all forms of pulmonary hypertension. Here we perform molecular phenotyping of RV remodeling by transcriptome analysis of RV tissue obtained from 40 individuals, and two animal models of RV dysfunction of both sexes. Our unsupervised clustering analysis identified ‘early’ and ‘late’ subgroups within compensated and decompensated states, characterized by the expression of distinct signaling pathways, while fatty acid metabolism and estrogen response appeared to underlie sex-specific differences in RV adaptation. The circulating levels of several extracellular matrix proteins deregulated in decompensated RV subgroups were assessed in two independent cohorts of individuals with pulmonary arterial hypertension, revealing that NID1, C1QTNF1 and CRTAC1 predicted the development of a maladaptive RV state, as defined by magnetic resonance imaging parameters, and were associated with worse clinical outcomes. Our study provides a resource for subphenotyping RV states, identifying state-specific biomarkers, and potential therapeutic targets for RV dysfunction.
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