High-Throughput IgG Reformatting and Expression Using Hybrid Secretion Signals and InTag Positive Selection Technology

选择(遗传算法) 吞吐量 计算机科学 计算生物学 表达式(计算机科学) 分泌物 生物 人工智能 生物化学 操作系统 程序设计语言 无线
作者
Georgina Sansome,Veronika Rayzman,Irene Kiess,Michael J. Wilson,Con Panousis,Chao‐Guang Chen
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 433-449
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3381-6_23
摘要

We have previously published protocols for high-throughput IgG reformatting and expression, that enable rapid reformatting of phage-displayed antibody Fab fragments into a single dual expression vector for full IgG expression in Expi293F cells (Chen et al. Nucleic Acids Res 42:e26, 2014; Chen et al. Methods in Molecular Biology, vol 1701, 2018). However, when working with phage clones from a naïve library containing highly diverse N-terminal sequences, where the 5' PCR primers bind, the PCR step can become cumbersome. To overcome this limitation, we have investigated and found that the C-terminal 7 amino acid residues of the human antibody VH1 secretion signal can be replaced with those from ompA or pelB bacterial signals to form hybrid signal sequences that can drive strong IgG expression in Expi293F cells. The use of such hybrid signals allows any Fab fragment in the library to be amplified and cloned into the IgG expression vector using only a single 5' PCR primer targeting the bacterial secretion signal of the light or heavy chain, thus dramatically simplifying the IgG reformatting workflow.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
bkagyin应助zaphkiel采纳,获得10
1秒前
Cy-coolorgan完成签到,获得积分10
1秒前
ZRR完成签到,获得积分10
1秒前
JamesPei应助苦学僧采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
Qwe完成签到,获得积分10
4秒前
engine完成签到,获得积分10
5秒前
yy完成签到,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助liusha采纳,获得10
10秒前
科目三应助柔弱的苗条采纳,获得10
12秒前
科研通AI6应助自觉绿草采纳,获得10
12秒前
muqi完成签到,获得积分10
12秒前
小于完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
星辰大海应助机智灯泡采纳,获得10
14秒前
15秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
19秒前
猫蒲发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI6应助yier采纳,获得10
21秒前
小杨完成签到 ,获得积分10
22秒前
年轻真好啊完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
Ally完成签到,获得积分10
25秒前
star应助汪寒采纳,获得10
26秒前
26秒前
27秒前
27秒前
八月宁静完成签到,获得积分10
27秒前
百羊发布了新的文献求助10
27秒前
搜集达人应助文静萤采纳,获得10
29秒前
小于完成签到,获得积分20
29秒前
wangym868完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
小易发布了新的文献求助10
31秒前
Lillian_7发布了新的文献求助10
32秒前
tjuer发布了新的文献求助10
33秒前
科研通AI2S应助隐形的baby采纳,获得10
33秒前
丘比特应助猫蒲采纳,获得10
33秒前
关关完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
以液相層析串聯質譜法分析糖漿產品中活性雙羰基化合物 / 吳瑋元[撰] = Analysis of reactive dicarbonyl species in syrup products by LC-MS/MS / Wei-Yuan Wu 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Biology of the Reptilia. Volume 21. Morphology I. The Skull and Appendicular Locomotor Apparatus of Lepidosauria 600
The Scope of Slavic Aspect 600
Foregrounding Marking Shift in Sundanese Written Narrative Segments 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5536873
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4624540
关于积分的说明 14592255
捐赠科研通 4564957
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2502101
邀请新用户注册赠送积分活动 1480843
关于科研通互助平台的介绍 1452073