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Carbon dot based sensing platform for real-time imaging Cu2+ distribution in plants and environment

遥感 经济短缺 环境科学 计算机科学 图像分辨率 碳纤维 纳米技术 材料科学 人工智能 地质学 哲学 算法 冶金 复合数 语言学 政府(语言学)
作者
Junjie Lin,Xiaoman Huang,Erfeng Kou,Wenxiao Cai,Haoran Zhang,Xuejie Zhang,Yingliang Liu,Wei Li,Yinjian Zheng,Bingfu Lei
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:219: 114848-114848 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114848
摘要

Divalent copper is a double-edged sword for plants, excess or shortage of copper ions will cause adverse reactions in plants. Currently, Cu2+ sensor for plants is still underdeveloped and new technology is urgently required for realizing one-step and real-time detection of Cu2+ in plants. Herein, a home-made and low-cost sensing platform is constructed by using carbon dots (CDs) as the optical probe, electronic devices for image acquisition, and a built-in algorithm program for image processing, which allows the dynamic monitoring of Cu2+ distribution in different plant species with high spatial and temporal resolution. We found that the detection limit of R-CDs for Cu2+ in water sample was 0.375 nM, and 11.7 mg/kg or even less Cu2+ in plants can be visually observed and accurately detected by the sensing platform. Moreover, this sensing platform has also been employed for reporting the spatial distribution of Cu2+ in the external environment of plants, demonstrating its applicability for monitoring Cu2+ both in living plants and the surrounding environment. This study provides a smart sensing platform for precise detection in plant internal and external environments, offering a promising strategy for precision agriculture in real-time and remote-control manners.
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