Polygenic influences on dyslipidemias

血脂异常 单核苷酸多态性 生物 维加维斯 数量性状位点 多基因 遗传学 遗传关联 人口 遗传变异 特质 表型 生物信息学 基因型 医学 肥胖 基因 内分泌学 环境卫生 程序设计语言 计算机科学
作者
Jacqueline S. Dron,Robert A. Hegele
出处
期刊:Current Opinion in Lipidology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:29 (2): 133-143 被引量:72
标识
DOI:10.1097/mol.0000000000000482
摘要

Purpose of review Rare large-effect genetic variants underlie monogenic dyslipidemias, whereas common small-effect genetic variants – single nucleotide polymorphisms (SNPs) – have modest influences on lipid traits. Over the past decade, these small-effect SNPs have been shown to cumulatively exert consistent effects on lipid phenotypes under a polygenic framework, which is the focus of this review. Recent findings Several groups have reported polygenic risk scores assembled from lipid-associated SNPs, and have applied them to their respective phenotypes. For lipid traits in the normal population distribution, polygenic effects quantified by a score that integrates several common polymorphisms account for about 20–30% of genetic variation. Among individuals at the extremes of the distribution, that is, those with clinical dyslipidemia, the polygenic component includes both rare variants with large effects and common polymorphisms: depending on the trait, 20–50% of susceptibility can be accounted for by this assortment of genetic variants. Summary Accounting for polygenic effects increases the numbers of dyslipidemic individuals who can be explained genetically, but a substantial proportion of susceptibility remains unexplained. Whether documenting the polygenic basis of dyslipidemia will affect outcomes in clinical trials or prospective observational studies remains to be determined.
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