Modeling the Cooperative Adsorption of Solid-Binding Proteins on Silica: Molecular Insights from Surface Plasmon Resonance Measurements

表面等离子共振 吸附 石英晶体微天平 单层 朗缪尔 分子结合 化学 朗缪尔吸附模型 离子强度 受体-配体动力学 等离子体子 纳米技术 离子键合 材料科学 化学物理 分子 水溶液 有机化学 离子 光电子学 生物化学 受体 纳米颗粒
作者
Brittney Hellner,Seong Beom Lee,Akshay Subramaniam,Venkat R. Subramanian,François Baneyx
出处
期刊:Langmuir [American Chemical Society]
卷期号:35 (14): 5013-5020 被引量:21
标识
DOI:10.1021/acs.langmuir.9b00283
摘要

Combinatorially selected solid-binding peptides (SBPs) provide a versatile route for synthesizing advanced materials and devices, especially when they are installed within structurally or functionally useful protein scaffolds. However, their promise has not been fully realized because we lack a predictive understanding of SBP-material interactions. Thermodynamic and kinetic binding parameters obtained by fitting quartz crystal microbalance and surface plasmon resonance (SPR) data with the Langmuir model whose assumptions are rarely satisfied provide limited information on underpinning molecular interactions. Using SPR, we show here that a technologically useful SBP called Car9 confers proteins to which is fused a sigmoidal adsorption behavior modulated by partner identity, quaternary structure, and ionic strength. We develop a two-step cooperative model that accurately captures the kinetics of silica binding and provides insights into how SBP–SBP interactions, fused scaffold, and solution conditions modulate adsorption. Because cooperative binding can be converted to Langmuir adhesion by mutagenesis, our approach offers a path to identify and to better understand and design practically useful SBPs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Archer完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
柚子星完成签到,获得积分10
1秒前
酷波er应助叶子采纳,获得30
2秒前
2秒前
舒畅完成签到,获得积分10
3秒前
董小姐完成签到,获得积分10
4秒前
李Li发布了新的文献求助10
4秒前
苏格完成签到,获得积分20
4秒前
领导范儿应助Ruby采纳,获得10
4秒前
5秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
顾矜应助siyilin采纳,获得10
10秒前
视野胤发布了新的文献求助10
10秒前
钟旭发布了新的文献求助10
11秒前
粗心的蒙蒙完成签到,获得积分10
11秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
晓阿路发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
DT完成签到,获得积分10
13秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
含蓄的荔枝应助AronHUANG采纳,获得10
16秒前
16秒前
猪猪hero应助从容飞阳采纳,获得10
17秒前
18秒前
dola发布了新的文献求助10
19秒前
岳阳张震岳完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
可爱的函函应助韵苑采纳,获得10
20秒前
mine完成签到,获得积分10
20秒前
小包发布了新的文献求助10
20秒前
共享精神应助晓阿路采纳,获得10
22秒前
WSR发布了新的文献求助30
23秒前
白门小强发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
慕青应助钟旭采纳,获得10
24秒前
高分求助中
Many-electron theory of superexchange 1000
Handbook of Diagnosis and Treatment of DSM-5-TR Personality Disorders (2025, 4th edition) 800
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
Werkstoffe und Bauweisen in der Fahrzeugtechnik 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3833037
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3375428
关于积分的说明 10489067
捐赠科研通 3095080
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1704212
邀请新用户注册赠送积分活动 819847
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771661