Stereoselective Synthesis of Conformationally Restricted γ- and β-Amino Alcohols as GluN2B Subtype-Selective NMDA Receptor Antagonists

化学 选择性 立体选择性 伊芬普地尔 NMDA受体 立体化学 双环分子 受体 酒 化学合成 结构-活动关系 立体异构 抑制性突触后电位 代谢稳定性 组合化学 甲酰胺 乙醇
作者
Marvin Korff,Gunnar Goerges,Judith Schmidt,Dirk Schepmann,Guiscard Seebohm,Julian Alexander Schreiber,Bernhard Wünsch
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:69 (2): 1671-1697 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c03189
摘要

A series of γ- and β-amino alcohols 6 and 15 was designed to restrict the corresponding conformationally flexible substructures found in the prototypical GluN2B-specific NMDA receptor inhibitors Ro 25–6981 ( 1 ) and ifenprodil ( 2 ). The diastereomerically pure cis - and trans -configured γ-amino alcohols 6 and β-amino alcohols 15 were prepared diastereoselectively from bicyclic ketones 4 and 10 . Relationships between the structure (ring size, relative configuration, piperidine–OH-distance) and the GluN2B affinity were investigated. Usually, high GluN2B affinity translated into high inhibitory activity at the NMDA receptor. γ-Amino alcohol trans - 6c displayed the highest selectivity over both σ receptors but was very fast metabolized in vitro . With respect to GluN2B affinity, inhibitory activity, ligand-lipophilicity efficiency (LLE), selectivity over σ 1 receptors, and metabolic stability, β-amino alcohols cis - 15a and trans - 15b represent the most promising ligands of this series of compounds. However, both ligands displayed strong interactions with σ 2 receptors indicating poor selectivity towards this receptor type.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
敏感的盼夏完成签到,获得积分10
1秒前
Www完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小黄完成签到,获得积分10
2秒前
尖叫栀子的应助被无情的宛菡采纳,获得30
2秒前
科研通AI6.2的应助被咖啡豆采纳,获得10
3秒前
晨曦发布了新的文献求助100
3秒前
桐桐的应助被祝你发财采纳,获得10
3秒前
玄xuan发布了新的文献求助10
3秒前
wuwa完成签到,获得积分10
4秒前
Star发布了新的文献求助10
4秒前
踏星而归完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
天天快乐的应助被clone2012采纳,获得20
5秒前
阿槿完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
wanci的应助被Hatter采纳,获得30
6秒前
meditooo完成签到,获得积分10
7秒前
曼波哈基米完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
11完成签到,获得积分10
8秒前
君子儒完成签到,获得积分10
9秒前
无花果的应助被ency2018采纳,获得30
9秒前
fdoctor发布了新的文献求助10
10秒前
蓝天的应助被Lemonhead采纳,获得10
10秒前
情怀的应助被123采纳,获得10
10秒前
赘婿的应助被鹅鹅鹅采纳,获得20
11秒前
直率的松鼠完成签到,获得积分10
12秒前
苹果完成签到,获得积分10
12秒前
风中思柔发布了新的文献求助10
12秒前
yangyang发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
橘子味芬达完成签到,获得积分10
14秒前
Balavan发布了新的文献求助10
14秒前
星星轨迹完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
CipherSage的应助被ylzzz采纳,获得10
15秒前
yxhawx发布了新的文献求助10
15秒前
不染发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8144022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9543334
关于积分的说明 21656702
捐赠科研通 7729666
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422215
关于科研通互助平台的介绍 2547487
邀请新用户注册赠送积分活动 2464999