Comprehensive studies of SS316L/IN718 functionally gradient material fabricated with directed energy deposition: Multi-physics & multi-materials modelling and experimental validation

材料科学 因科镍合金 沉积(地质) 材料性能 梯度材料 制作 机械工程 过程(计算) 复合材料 计算机科学 工程类 病理 古生物学 沉积物 操作系统 替代医学 生物 医学 合金
作者
Wei Li,M.N. Kishore,Runyu Zhang,Ning Bian,Hongbing Lu,Yaoyu Li,Dong Qian,Xinchang Zhang
出处
期刊:Additive manufacturing [Elsevier BV]
卷期号:61: 103358-103358 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.addma.2022.103358
摘要

Metallic Functionally gradient materials (FGMs) are featured by gradually distributed metallic compositions generating unique mechanical and physical property gradients. As a major metal additive manufacturing process, Directed Energy Deposition (DED) has become an important process for manufacturing multi-materials parts. Fabricating metallic FGMs with the DED process has been studied experimentally in recent years. However, there is a lack of an effective modelling tool to predict the material composition gradients, FGM geometry, and the FGMs building process. The goal of this research is to fill this gap by establishing a novel multi-physics & multi-material thermal fluid model to fundamentally investigate the building process of FGMs with DED. In addition to the thermal distribution, phase change, and molten pool dynamics, the material distribution and geometry of the FGM part can be predicted with the model. As a demonstration, a DED fabrication process for Stainless Steel 316L/Inconel 718 FGM structure was simulated with this modelling tool. After that, the simulation results were validated with experimentally observed material composition and FGM geometry. The novelty of this study is the simulation of FGM part fabricated with DED process by fully considering multiple physics and multiple materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
666完成签到,获得积分10
刚刚
小狐狸尾完成签到,获得积分10
刚刚
a成完成签到,获得积分10
刚刚
LL完成签到,获得积分10
刚刚
wjj119完成签到,获得积分10
刚刚
稽TR发布了新的文献求助10
刚刚
张婷完成签到,获得积分10
1秒前
科研路漫漫完成签到,获得积分10
1秒前
Elias发布了新的文献求助10
1秒前
lsw完成签到,获得积分10
2秒前
完美的安荷完成签到 ,获得积分10
2秒前
小甜桶发布了新的文献求助10
2秒前
有怀完成签到,获得积分10
2秒前
mof发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
YGR完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
Jupiter 1234完成签到,获得积分10
4秒前
Sesenta1发布了新的文献求助10
4秒前
肥猫完成签到,获得积分10
4秒前
minifox完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
sougardenist完成签到,获得积分10
5秒前
莫北完成签到,获得积分10
5秒前
星河完成签到,获得积分10
6秒前
220完成签到,获得积分10
6秒前
Song完成签到,获得积分0
6秒前
6秒前
机智的寒荷完成签到,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助mof采纳,获得10
6秒前
虚幻中蓝完成签到,获得积分10
7秒前
清秀寇发布了新的文献求助10
7秒前
疾风少年完成签到,获得积分10
8秒前
在水一方应助Z赵采纳,获得10
8秒前
莫北发布了新的文献求助10
8秒前
fdpb完成签到,获得积分10
8秒前
Lucas应助冬瓜熊采纳,获得10
9秒前
9秒前
mensa完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347528
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959712
关于积分的说明 19026632
捐赠科研通 6997881
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220217
关于科研通互助平台的介绍 2385194
邀请新用户注册赠送积分活动 2200403