The investment risk evaluation for onshore and offshore wind power based on system dynamics method

海上风力发电 风力发电 投资(军事) 风险评估 海风 业务 环境经济学 风险分析(工程) 工程类 经济 气象学 地理 电气工程 政治 管理 法学 政治学
作者
Yan Xu,Du Rong,Jiamei Pei
出处
期刊:Sustainable Energy Technologies and Assessments [Elsevier BV]
卷期号:58: 103328-103328 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.seta.2023.103328
摘要

Utilizing wind energy can contribute to achieving China's “double carbon” goal. In this study, we propose a research framework that establishes a multi-level system dynamics method aimed at analyzing the investment risk of wind power projects. Through an exploration of the interrelationships between key factors such as market risk, technical risk, and policy risk, we simulate the trend of investment risk for onshore and offshore wind power over a 15-year period, providing valuable insights. Our findings reveal that (1) The investment risk of onshore and offshore wind power exhibits a consistent variation, with policy risk and technical risk displaying a downward trend over time and market risk exhibiting an overall downward trend with fluctuations. (2) In the early stage of simulation, the investment risk of onshore wind power is lower than offshore wind power; however, after ten years, the investment risk of offshore wind power decreases. The study highlights that policy risk is the primary investment risk factor for wind power in the early stage, but as technology improves and policy evolves, market risk becomes the main investment risk. These findings can aid in simulating and evaluating the impact of relevant policies and provide critical guidance for wind power development.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助零食宝采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI6.4应助蘑菇丰收采纳,获得10
3秒前
szy完成签到,获得积分0
4秒前
后来发布了新的文献求助10
4秒前
wzhtnl完成签到,获得积分10
4秒前
大兔米菲完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
香蕉觅云应助云Qi采纳,获得10
8秒前
哦吼完成签到,获得积分10
9秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助科研通管家采纳,获得100
9秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
lejunia发布了新的文献求助10
9秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
kdfdds完成签到,获得积分10
10秒前
沈沈完成签到 ,获得积分10
11秒前
明月发布了新的文献求助10
12秒前
zfsn发布了新的文献求助10
13秒前
零食宝发布了新的文献求助10
13秒前
英俊的铭应助鸭嗦饼干采纳,获得10
13秒前
qin123发布了新的文献求助10
14秒前
华仔应助haralee采纳,获得10
14秒前
华仔应助超级千凡采纳,获得10
14秒前
三七发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443547
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257395
关于积分的说明 17586450
捐赠科研通 5502154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900906
邀请新用户注册赠送积分活动 1877940
关于科研通互助平台的介绍 1717534