Propofol-associated Hypertriglyceridemia: Development and Multicenter Validation of a Machine-Learning-Based Prediction Tool

医学 异丙酚 高甘油三酯血症 置信区间 机械通风 镇静 重症监护 治疗药物监测 急诊医学 甘油三酯 重症监护医学 内科学 麻醉 药代动力学 胆固醇
作者
Jiawen Deng,Kiyan Heybati,Keshav Poudel,Guozhen Xie,Eric Zuberi,Vinaya Simha,Hemang Yadav
出处
期刊:Journal of Intensive Care Medicine [SAGE Publishing]
卷期号:40 (11): 1159-1168 被引量:1
标识
DOI:10.1177/08850666251342559
摘要

We developed an explainable ML-based tool with acceptable predictive performance for assessing the risk of propofol-associated hypertriglyceridemia in ICU patients. This tool can aid clinicians in identifying at-risk patients to guide triglyceride monitoring and optimize sedative selection.
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