Framework Nucleic Acid‐Based Selective Cell Catcher for Endogenous Stem Cell Recruitment

内化 材料科学 干细胞 间充质干细胞 细胞 归巢(生物学) 再生(生物学) 纳米技术 细胞生物学 生物物理学 生物化学 生物 生态学
作者
Xingyu Chen,Ziang Xu,Yang Gao,Ye Chen‐Izu,Wumeng Yin,Zhiqiang Liu,Weitong Cui,Yong Li,Jiafei Sun,Yuting Yang,Wenjuan Ma,Tao Zhang,Taoran Tian,Yunfeng Lin
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
被引量:27
标识
DOI:10.1002/adma.202406118
摘要

Abstract Cell‐surface engineering holds great promise in boosting endogenous stem cell attraction for tissue regeneration. However, challenges such as cellular internalization of ligand and the dynamic nature of cell membranes often complicate ligand–receptor interactions. The aim of this study is to harness the innovative potential of programmable tetrahedral framework nucleic acid (tFNA) to enable precise, tunable ligand–receptor interactions, thereby improving stem cell recruitment efficiency. This approach involves experimental screening and theoretical analysis using dissipative particle dynamics. The results demonstrate that altering the flexibility and topology of ligands on tFNA changes their cellular internalization and membrane binding efficiency. Furthermore, optimizing the distribution of the mesenchymal stem cell (MSC)‐binding aptamer 19S (Apt19S) on the tFNA enhances the stem cell capture efficiency. Following successful in vitro MSC capture, Apt19S‐modified tFNA is chemically linked to a hyaluronic acid hydrogel, forming an efficient “stem cell catcher” system. Subsequent in vivo experiments demonstrate that this system effectively promotes early stem cell recruitment and accelerates bone regeneration in different bone healing scenarios, including cranial and maxillary defects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
懒癌晚期发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
TheC完成签到,获得积分10
1秒前
爆米花应助朱建强采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
Zw发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
sherry221完成签到,获得积分10
5秒前
zsyhcl发布了新的文献求助10
5秒前
Zrf完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
FashionBoy应助懒癌晚期采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
不重名发布了新的文献求助10
7秒前
biubiubiu发布了新的文献求助10
8秒前
秋山落叶完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
emmett发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
Zrf发布了新的文献求助10
10秒前
隐形曼青应助bilin采纳,获得10
10秒前
12秒前
13秒前
隐形曼青应助大成采纳,获得10
13秒前
14秒前
空山新雨发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
flying发布了新的文献求助10
15秒前
小二郎应助淡淡亦巧采纳,获得10
15秒前
111111完成签到,获得积分10
16秒前
yhy完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
adasdad发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5604722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4689423
关于积分的说明 14859823
捐赠科研通 4699312
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2541569
邀请新用户注册赠送积分活动 1507472
关于科研通互助平台的介绍 1471891