Enhancing Membrane Materials for Efficient Li Recycling and Recovery

锂(药物) 萃取(化学) 选择性 材料科学 纳米技术 工艺工程 化学 有机化学 工程类 催化作用 生物化学 医学 内分泌学
作者
Xingpeng Tian,Chunchun Ye,Liyuan Zhang,Manoj Krishna Sugumar,Yan Zhao,Neil B. McKeown,Serena Margadonna,Rui Tan
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:37 (5): e2402335-e2402335 被引量:45
标识
DOI:10.1002/adma.202402335
摘要

Rapid uptake of lithium-centric technology, e.g., electric vehicles and large-scale energy storage, is increasing the demand for efficient technologies for lithium extraction from aqueous sources. Among various lithium-extraction technologies, membrane processes hold great promise due to energy efficiency and flexible operation in a continuous process with potential commercial viability. However, membrane separators face challenges such as the extraction efficiency due to the limited selectivity toward lithium relative to other species. Low selectivity can be ascribed to the uncontrollable selective channels and inefficient exclusion functions. However, recent selectivity enhancements for other membrane applications, such as in gas separation and energy storage, suggest that this may also be possible for lithium extraction. This review article focuses on the innovations in the membrane chemistries based on rational design following separation principles and unveiling the theories behind enhanced selectivity. Furthermore, recent progress in membrane-based lithium extraction technologies is summarized with the emphasis on inorganic, organic, and composite materials. The challenges and opportunities for developing the next generation of selective membranes for lithium recovery are also pointed out.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
白华苍松发布了新的文献求助10
刚刚
Hazel完成签到,获得积分10
1秒前
周方荣发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
BLLL发布了新的文献求助10
2秒前
浅忆发布了新的文献求助10
2秒前
十二发布了新的文献求助10
2秒前
喵小薇完成签到 ,获得积分10
3秒前
天天快乐应助冷傲机器猫采纳,获得10
3秒前
3秒前
ziyege完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
小蘑菇发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
辛勤的沛菡完成签到,获得积分10
5秒前
困芃发布了新的文献求助10
5秒前
邓六一完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
YYQX发布了新的文献求助10
6秒前
桐桐应助周方荣采纳,获得10
6秒前
可爱的函函应助limh采纳,获得10
7秒前
7秒前
田様应助蓝海湾采纳,获得10
8秒前
ni完成签到,获得积分10
8秒前
LIUJIE发布了新的文献求助10
9秒前
ziyege发布了新的文献求助10
9秒前
被科研耽误的艺术家完成签到,获得积分10
9秒前
可爱的函函应助猫猫采纳,获得30
9秒前
88heiyo发布了新的文献求助10
10秒前
s1144发布了新的文献求助10
10秒前
糖醋哈密瓜完成签到,获得积分10
10秒前
Goomo完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
王硕发布了新的文献求助10
11秒前
gjh完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6478406
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279986
关于积分的说明 17659237
捐赠科研通 5560730
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911088
邀请新用户注册赠送积分活动 1888058
关于科研通互助平台的介绍 1741844