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Whole Genome Sequencing Analysis of Intrapatient Microevolution in Mycobacterium tuberculosis: Potential Impact on the Inference of Tuberculosis Transmission

微进化 结核分枝杆菌 肺结核 生物 人口 传输(电信) 遗传学 分子流行病学 计算生物学 医学 基因型 基因 病理 环境卫生 电气工程 工程类
作者
Laura Pérez‐Lago,Iñaki Comas,Yurena Navarro,Fernando Gónzález‐Candelas,Marta Herránz,Emilio Bouza,Darı́o Garcı́a de Viedma
出处
期刊:The Journal of Infectious Diseases [Oxford University Press]
卷期号:209 (1): 98-108 被引量:124
标识
DOI:10.1093/infdis/jit439
摘要

It has been accepted that the infection by Mycobacterium tuberculosis (M. tuberculosis) can be more heterogeneous than considered. The emergence of clonal variants caused by microevolution events leading to population heterogeneity is a phenomenon largely unexplored. Until now, we could only superficially analyze this phenomenon by standard fingerprinting (RFLP and VNTR).In this study we applied whole genome sequencing for a more in-depth analysis of the scale of microevolution both at the intrapatient and interpatient scenarios.We found that the amount of variation accumulated within a patient can be as high as that observed between patients along a chain of transmission. Intrapatient diversity was found both at the extrapulmonary and respiratory sites, meaning that this variability can be transmitted and impact on the inference of transmission events. One of the events studied allowed us to track for a single strain the complete process of (i) interpatient microevolution, (ii) intrapatient respiratory variation, and (iii) isolation of different variants at different infected sites of this patient.Our study adds new data to the understanding of variability in M. tuberculosis in a wide clinical scenario and alerts about the difficulties of establishing thresholds to differentiate relatedness in M. tuberculosis with epidemiological purposes.
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