β-Galactosidase-activated near-infrared AIEgen for ovarian cancer imaging in vivo

聚集诱导发射 体内 卵巢癌 荧光 癌症 体外 临床前影像学 化学 生物物理学 水解 癌症研究 荧光寿命成像显微镜 生物化学 生物 物理 生物技术 遗传学 量子力学
作者
Lingling Xu,Hang Gao,Yu Deng,Xiaoyang Liu,Wenjun Zhan,Xianbao Sun,Jing‐Juan Xu,Gaolin Liang
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:255: 116207-116207 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116207
摘要

Near-infrared (NIR) aggregation induced-emission luminogens (AIEgens) circumvent the noisome aggregation-caused quenching (ACQ) effect in physiological milieu, thus holding high promise for real-time and sensitive imaging of biomarkers in vivo. β-Galactosidase (β-Gal) is a - biomarker for primary ovarian carcinoma, but current AIEgens for β-Gal sensing display emissions in the visible region and have not been applied in vivo. We herein propose an NIR AIEgen QM-TPA-Gal and applied it for imaging β-Gal activity in vitro and in ovarian tumor model. After being internalized by ovarian cancer cells (e.g., SKOV3), the hydrophilic nonfluorescent QM-TPA-Gal undergoes hydrolyzation by β-Gal to yield hydrophobic QM-TPA-OH, which subsequently aggregates into nanoparticles to turn NIR fluorescence "on" through the AIE mechanism. In vitro experimental results indicate that QM-TPA-Gal has a sensitive and selective response to β-Gal with a limit of detection (LOD) of 0.21 U/mL. Molecular docking simulation confirms that QM-TPA-Gal has a good binding ability with β-Gal to allow efficient hydrolysis. Furthermore, QM-TPA-Gal is successfully applied for β-Gal imaging in SKOV3 cell and SKOV3-bearing living mouse models. It is anticipated that QM-TPA-Gal could be applied for early diagnosis of ovarian cancers or other β-Gal-associated diseases in near future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
邓布利多完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
勤恳万宝路完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
完美世界应助ddd采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
临河盗龙发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
冷语发布了新的文献求助20
6秒前
早期早睡发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
baolong发布了新的文献求助10
7秒前
lala发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
23533213完成签到,获得积分20
8秒前
温柔的雪完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
CodeCraft应助isabellae采纳,获得10
9秒前
10秒前
哒布6发布了新的文献求助10
10秒前
XD发布了新的文献求助10
10秒前
NexusExplorer应助郭同学采纳,获得10
12秒前
23533213发布了新的文献求助10
12秒前
大个应助临河盗龙采纳,获得10
13秒前
温柔的雪发布了新的文献求助10
14秒前
JamesPei应助liyang采纳,获得10
15秒前
丘比特应助20240901采纳,获得10
15秒前
16秒前
ddd完成签到,获得积分10
16秒前
大模型应助郭一彤采纳,获得10
16秒前
充电宝应助XD采纳,获得10
16秒前
共享精神应助轩xuan采纳,获得10
17秒前
凶狗睡大石完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Theoretical modelling of unbonded flexible pipe cross-sections 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 1500
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Minimizing the Effects of Phase Quantization Errors in an Electronically Scanned Array 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5533015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4621501
关于积分的说明 14578711
捐赠科研通 4561512
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2499339
邀请新用户注册赠送积分活动 1479240
关于科研通互助平台的介绍 1450485