亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

High-Capacity and Long-Lived Silicon Anodes Enabled by Three-Dimensional Porous Conductive Network Design and Surface Reconstruction

法拉第效率 导电体 材料科学 多孔性 复合数 阳极 电流密度 集电器 电导率 纳米技术 化学工程 复合材料 光电子学 工程类 电极 物理 化学 量子力学 物理化学 电解质
作者
Lintai Tong,Kecheng Long,Libao Chen,Zhibin Wu,Yuejiao Chen
出处
期刊:ACS applied energy materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (11): 13877-13886 被引量:16
标识
DOI:10.1021/acsaem.2c02500
摘要

Silicon (Si) has an ultrahigh theoretical capacity of 4200 mAh g–1, which is one of the most promising anode materials for high-energy-density lithium-ion batteries (LIBs). However, the disadvantages of Si anodes, such as low electrical conductivity and large volume expansion, seriously impede their commercial application. Herein, we present an integrated strategy for the synthesis of three-dimensional (3D) porous Si@MXene@3-aminopropyltriethoxysilane (SMA) composite electrode. Based on the strategy of electrostatic self-assembly and surface reconstruction, the SMA composite with a 3D conductive network structure is successfully prepared by using 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) as a coupling agent for simultaneous surface reconstruction of nano-Si and MXene nanosheets, which enables fast electron/ion conduction pathways and high structure stability. Consequently, the SMA composite electrode exhibits an extremely high initial Coulombic efficiency (ICE, 90.9%), excellent cycling stability (with a high capacity of 2258 mAh g–1 at a current density of 0.5 A g–1 after 105 cycles), and good rate performance. In summary, the rational strategy concerning the 3D conductive network design and surface reconstruction boosts the electrochemical performances of the Si anode for LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助冰雪痕采纳,获得10
刚刚
2秒前
3秒前
友好盼易完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
长情胡萝卜完成签到,获得积分10
7秒前
韩青发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
STH发布了新的文献求助10
11秒前
lwk发布了新的文献求助10
11秒前
冰雪痕发布了新的文献求助10
15秒前
吃死你啦啦完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
炒冷面发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
26秒前
28秒前
归尘发布了新的文献求助10
28秒前
32秒前
归尘发布了新的文献求助10
34秒前
斯文宛秋发布了新的文献求助10
36秒前
41秒前
vivicloud完成签到,获得积分10
43秒前
44秒前
51秒前
Jasper应助斯文宛秋采纳,获得10
53秒前
myfdll发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
55秒前
清新的问枫完成签到,获得积分10
55秒前
苹果尔曼发布了新的文献求助10
56秒前
Ava应助daggeraxe采纳,获得10
1分钟前
molihuakai应助碧蓝的含羞草采纳,获得10
1分钟前
酷酷酷完成签到,获得积分10
1分钟前
烨枫晨曦完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
mark707完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6471346
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8275677
关于积分的说明 17645912
捐赠科研通 5549762
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909232
邀请新用户注册赠送积分活动 1886060
关于科研通互助平台的介绍 1736587