Tumor microenvironment targeting system for glioma treatment via fusion cell membrane coating nanotechnology

胶质瘤 肿瘤微环境 PLGA公司 癌细胞 间质细胞 癌症研究 替莫唑胺 药物输送 材料科学 细胞 脑癌 癌症 纳米技术 医学 化学 纳米颗粒 肿瘤细胞 内科学 生物化学
作者
Junning Ma,Lisi Dai,Jin Yu,Hui Cao,Youmei Bao,Jiajia Hu,Lihui Zhou,Jiqi Yang,Adame Sofia,Hongwei Chen,Fan Wu,Zhikai Xie,Wenqi Qian,Ruoting Zhan
出处
期刊:Biomaterials [Elsevier]
卷期号:295: 122026-122026 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.biomaterials.2023.122026
摘要

The tumor microenvironment (TME), comprising cancer cells and stroma, plays a significant role in determining clinical outcomes, which makes targeting cancer cells in the TME an important area of research. One way in which cancer cells in the TME can be specifically targeted is by coating drug-encapsulated nanoparticles (NPs) with homotypic cancer cell membranes. However, incomplete targeting is inevitable for biomimetic nanoformulations coated with only cancer cell membranes because of the inherent heterogeneity of the TME. After observing the structural connection between glioma-associated stromal cells (GASCs) and glioma cells from a clinic, we designed a novel drug delivery system that targets the TME by coating polylactic-co-glycolic acid (PLGA) NPs with GASC-glioma cell fusion cell (SG cell) membranes. The resulting SGNPs inherited membrane proteins from both the glioma membrane and GASC membrane, significantly enhancing the tumor targeting efficiency compared to nanoformulations coated with cancer cell membranes alone. We further demonstrated that encapsulation of temozolomide (TMZ) improved the therapeutic efficacy of TMZ in both heterotopic and orthotopic glioma mouse models. Owing to its significant efficacy, our TME-targeting nanoplatform has potential for clinical applications in the treatment of various cancers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狗妹那塞完成签到,获得积分10
刚刚
qifunongsuo1213完成签到 ,获得积分10
刚刚
情怀应助hwezhu采纳,获得10
2秒前
inRe完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
CodeCraft应助PlanetaryLayer采纳,获得10
5秒前
6秒前
zrfs完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
rocky15应助欢呼的牛排采纳,获得20
9秒前
10秒前
zyz1132完成签到,获得积分10
11秒前
十一发布了新的文献求助10
11秒前
迷人的冥完成签到,获得积分10
11秒前
yezi关注了科研通微信公众号
11秒前
彭于晏应助芝士就是力量采纳,获得10
13秒前
14秒前
C9完成签到 ,获得积分10
15秒前
阜睿发布了新的文献求助10
15秒前
NMC发布了新的文献求助10
15秒前
静静完成签到 ,获得积分10
18秒前
静静关注了科研通微信公众号
22秒前
欣慰元菱发布了新的文献求助30
22秒前
Lucy小影完成签到 ,获得积分10
23秒前
凌子韵完成签到,获得积分10
23秒前
lin完成签到 ,获得积分10
27秒前
华秋柔完成签到,获得积分10
27秒前
爆米花应助苏雨康采纳,获得10
28秒前
英姑应助艺馨采纳,获得10
29秒前
机智懒洋洋完成签到,获得积分10
31秒前
烂漫的涫完成签到 ,获得积分10
31秒前
老Mark完成签到 ,获得积分10
32秒前
jiangxiaoyu完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
35秒前
35秒前
36秒前
rocky15应助saber采纳,获得10
37秒前
38秒前
SciGPT应助西柚薄荷茶采纳,获得10
38秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2546966
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176023
关于积分的说明 5602041
捐赠科研通 1896796
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946401
版权声明 565379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503684