清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Emerging Ideas. A brief commentary on human–AI attachment and possible impacts on family dynamics

心理学 发展心理学
作者
Brandon T. McDaniel,Amanda Coupe,Allison Weston,Jessica Pater
出处
期刊:Family Relations [Wiley]
卷期号:74 (3): 1072-1079 被引量:6
标识
DOI:10.1111/fare.13188
摘要

ABSTRACT Objective In this brief commentary article, we outline an emerging idea that, as conversational artificial intelligence (CAI) becomes a part of an individual's environment and interacts with them, their attachment system may become activated, potentially leading to behaviors—such as seeking out the CAI to feel safe in times of stress—that have typically been reserved for human‐to‐human attachment relationships. We term this attachment‐like behavior , but future work must determine if these behaviors are driven by a human–AI attachment or something else entirely. Background CAI is an emerging technical advancement that is the cornerstone of many everyday tools (e.g., smartphone apps, online chatbots, smart speakers). With the advancement in generative and conversational AI, device affordances and technical systems are increasingly complex. For example, generative AI has allowed for more personalization, human‐like dialogue and interaction, and the interpretation and generation of human emotions. Indeed, AI tools increasingly have the ability to mimic human caring—learning from past interactions with the individual and appearing to be emotionally available and comforting in times of need. Humans instinctually have attachment‐related needs for comfort and emotional security, and therefore, as individuals begin to feel their attachment‐related needs are met by CAI, they may begin to seek out the CAI as a source of safety or to comfort their distress. This leads to questions of whether human–AI attachment is truly possible and, if so, what this attachment might mean for family dynamics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今天开心吗完成签到 ,获得积分10
4秒前
贪玩的网络完成签到 ,获得积分10
15秒前
阿俊1212完成签到 ,获得积分10
20秒前
Wucaihong完成签到 ,获得积分10
28秒前
花誓lydia完成签到 ,获得积分10
30秒前
zyjsunye完成签到 ,获得积分10
33秒前
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
34秒前
露露完成签到 ,获得积分10
50秒前
快乐随心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
贾贡献应助Pami采纳,获得10
1分钟前
yuntong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tong完成签到,获得积分0
1分钟前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
从今天开始温柔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
旭一凡发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
九九发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2应助旭一凡采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
SYLJ发布了新的文献求助10
2分钟前
SYLJ完成签到,获得积分10
2分钟前
Skywings完成签到,获得积分10
2分钟前
和谐的夏岚完成签到 ,获得积分10
2分钟前
denggarnet完成签到,获得积分20
2分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
2分钟前
cgs完成签到 ,获得积分10
2分钟前
solution完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lulufighting完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
黑猫老师完成签到 ,获得积分10
3分钟前
一天完成签到 ,获得积分10
3分钟前
初九发布了新的文献求助10
3分钟前
粗暴的镜子完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
4分钟前
李嗨嗨发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
乒坛巨人完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687922
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250658
关于积分的说明 19963927
捐赠科研通 7260777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289943
关于科研通互助平台的介绍 2446861
邀请新用户注册赠送积分活动 2294659