Can the penalty mechanism of mandatory environmental regulations promote green innovation? Evidence from China's enterprise data

业务 公司治理 产业组织 绿色发展 面板数据 中国 机制(生物学) 绿色创新 稳健性(进化) 环境质量 质量(理念) 吓阻理论 控制(管理) 波特假说 环境治理 环境法规 环境经济学 经济 自然资源经济学 财务 生态学 哲学 法学 化学 生物 生物化学 管理 认识论 政治学 核物理学 计量经济学 物理 基因
作者
Ailun Wang,Lulu Si,Shuo Hu
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:125: 106856-106856 被引量:105
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2023.106856
摘要

There is no consensus regarding the impact of mandatory environmental regulations on corporate green innovation. This study explains the divergent conclusions by differentiating between the deterrence mechanism and penalty mechanism of such regulations. Using China's enterprise data from 2010 to 2020, this paper employs the multiple fixed effect panel data model to examine the green innovation behavior of punished enterprises. The findings reveal a significant reduction in both the quantity and quality of corporate green innovation due to environmental penalties. Specifically, the negative impact is observed in the quantity of green innovation associated with end-of-pipe governance and the quality of green innovation related to source control. These results are robust and withstand various robustness tests. Mechanism analysis indicates that environmental penalties do not lead to increased environmental investment or non-green innovations. Heterogeneity analysis demonstrates that adequate financial resources can help companies mitigate the adverse consequences of environmental penalties. This research contributes to understanding the mechanism through which mandatory environmental regulations influence green innovation and offers valuable insights for decision-making towards environmentally friendly economic development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
bbihk完成签到,获得积分10
1秒前
社畜完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
1秒前
Tungsten发布了新的文献求助10
2秒前
喵笙之夜完成签到,获得积分10
2秒前
万万的应助被001采纳,获得10
2秒前
烟花的应助被跳跃寄松采纳,获得10
3秒前
直率雪曼发布了新的文献求助10
4秒前
灰哥的灰发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
6秒前
7秒前
布丁奶绿lv完成签到,获得积分10
7秒前
李圈圈发布了新的文献求助10
8秒前
李健的小迷弟的应助被nkliupi采纳,获得10
8秒前
dryyy发布了新的文献求助10
9秒前
王智慧完成签到 ,获得积分10
9秒前
aaaa的应助被桥QIAO采纳,获得40
9秒前
李世冉完成签到,获得积分10
10秒前
蓝天的应助被迅速依白采纳,获得10
11秒前
复杂的忆灵完成签到,获得积分10
11秒前
DW的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
haoryan完成签到 ,获得积分10
12秒前
斯文败类的应助被诸葛明明采纳,获得10
12秒前
lululululu发布了新的文献求助10
13秒前
vc的应助被Lwb采纳,获得30
13秒前
zzz发布了新的文献求助10
14秒前
黑煤球完成签到,获得积分10
14秒前
虚幻的香彤完成签到,获得积分10
14秒前
tzy完成签到,获得积分10
16秒前
zxq完成签到,获得积分10
18秒前
NexusExplorer的应助被Hevesy采纳,获得10
18秒前
雨季完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7821350
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9348454
关于积分的说明 20547702
捐赠科研通 7414246
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333039
关于科研通互助平台的介绍 2479017
邀请新用户注册赠送积分活动 2353230