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Efficient plasma metabolic fingerprinting as a novel tool for diagnosis and prognosis of gastric cancer: a large-scale, multicentre study

医学 前瞻性队列研究 回顾性队列研究 队列 癌症 内科学 比例危险模型 逻辑回归 肿瘤科 机器学习 人工智能 计算机科学
作者
Zhiyuan Xu,Yida Huang,Can Hu,Lingbin Du,Yian Du,Yanqiang Zhang,Jiang‐Jiang Qin,Wanshan Liu,Ruimin Wang,Shouzhi Yang,Jiao Wu,Jing Cao,Juxiang Zhang,Guiping Chen,Hang Lv,Ping Zhao,Weiyang He,Xiaoliang Wang,Min Xu,Pingfang Wang
出处
期刊：Gut [BMJ]
日期：2023-07-17 卷期号：72 (11): 2051-2067 被引量：69
链接
bmj.com nih.gov nih.gov nih.gov bmj.comdoi.org
标识
DOI：10.1136/gutjnl-2023-330045
摘要
We developed and validated diagnostic and prognostic models for GC, which also contribute to advanced metabolic analysis towards diseases, including but not limited to GC.
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