Fast and sensitive GCaMP calcium indicators for imaging neural populations

钙调蛋白 神经活动 突变 生物物理学 化学 动力学 钙信号传导 生物化学 神经科学 生物 细胞生物学 突变 物理 基因 有机化学 量子力学
作者
Yan Zhang,Márton Rózsa,Yajie Liang,Daniel Bushey,Ziqiang Wei,Jihong Zheng,Daniel Reep,Gerard Joey Broussard,Arthur Tsang,Getahun Tsegaye,Sujatha Narayan,Christopher J. Obara,Jing-Xuan Lim,Ronak Patel,Rongwei Zhang,Misha B. Ahrens,Glenn Turner,Samuel S.‐H. Wang,Wyatt Korff,Eric R. Schreiter
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:615 (7954): 884-891 被引量:721
标识
DOI:10.1038/s41586-023-05828-9
摘要

Abstract Calcium imaging with protein-based indicators 1,2 is widely used to follow neural activity in intact nervous systems, but current protein sensors report neural activity at timescales much slower than electrical signalling and are limited by trade-offs between sensitivity and kinetics. Here we used large-scale screening and structure-guided mutagenesis to develop and optimize several fast and sensitive GCaMP-type indicators 3–8 . The resulting ‘jGCaMP8’ sensors, based on the calcium-binding protein calmodulin and a fragment of endothelial nitric oxide synthase, have ultra-fast kinetics (half-rise times of 2 ms) and the highest sensitivity for neural activity reported for a protein-based calcium sensor. jGCaMP8 sensors will allow tracking of large populations of neurons on timescales relevant to neural computation.
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