Matrix Synthesis of Cascaded K-Tuplets Filters with Frequency-Variant Couplings

导纳 拓扑(电路) 导纳参数 转化(遗传学) 滤波器(信号处理) 变换矩阵 电容 基质(化学分析) 网络综合滤波器 序列(生物学) 联轴节(管道) 网络拓扑 计算机科学 数学 算法 电子工程 物理 工程类 电阻抗 材料科学 电压 组合数学 运动学 生物化学 操作系统 化学 基因 遗传学 经典力学 复合材料 生物 计算机视觉 机械工程 量子力学 电极
作者
Yuxing He,Nobuyuki Yoshikawa
标识
DOI:10.23919/apmc.2018.8617635
摘要

This paper presents for the first time the direct synthesis of filter prototypes containing cascaded K-tuplets with frequency-variant couplings. Compared with traditional K-tuplets where only constant couplings are involved, it is shown that the number of couplings can be considerably reduced by applying the proposed method. Based on a general admittance matrix transformation, both coupling and capacitance elements are manipulated here, which brings in more possibility for the topology determination. In consequence, a specific transformation sequence is introduced, resulting in the proposed novel K-tuplets serially cascaded. Without any optimization process during the synthesis, this work expands the direct approach for synthesizing filters with frequency-variant couplings, and provides favorable topologies for filter implementation at the same time.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FashionBoy应助笠原May采纳,获得10
1秒前
haiyangzhao发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得50
3秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
FanFan应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
zxszxs发布了新的文献求助10
4秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
eric888应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
爱库珀应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
背后一江完成签到,获得积分10
5秒前
丘比特应助Li818采纳,获得10
5秒前
彭于晏应助zhenganw采纳,获得10
5秒前
7秒前
苹果柜子完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
猪猪hero应助soma997采纳,获得10
13秒前
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
qxm发布了新的文献求助10
17秒前
jeremypan发布了新的文献求助20
17秒前
17秒前
zhenganw发布了新的文献求助10
18秒前
文艺凌旋发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
SSSYYY完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
动听的天晴完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5604083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4688908
关于积分的说明 14856973
捐赠科研通 4696430
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2541128
邀请新用户注册赠送积分活动 1507314
关于科研通互助平台的介绍 1471851