已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Asphaltene Aggregation in Oil and Gas Mixtures: Insights from Molecular Simulation

沥青质 甲苯 化学 溶剂 超临界流体 丙烷 分子动力学 甲烷 分子 化学工程 庚烷 有机化学 计算化学 工程类
作者
Mohamed Mehana,Mashhad Fahes,Liangliang Huang
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:33 (6): 4721-4730 被引量:29
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.8b02804
摘要

The dynamics of asphaltene molecules is highly impacted by both the nature of the solvent and the physical conditions of the system. We performed molecular simulation to investigate the dynamic behavior of asphaltene during gas flooding. We also consulted the experimental observations for validation purposes when available. Two structures representing the archipelago and continental types are used, whose aggregation and interactions are studied in methane (C1), propane (C3), carbon dioxide (CO2), heptane (C7), and toluene as pure solvents, binary mixtures of toluene and either C1, C3, or CO2, and a representative oil composition. The continental structure is used afterward to evaluate the impact of temperature, pressure, and resin content on the aggregation dynamics in CO2 mixtures. Interestingly, the solvating power of CO2 is dependent on the asphaltene structure where inhibitor-like behavior is observed for the continental structure and precipitator-like behavior is observed for the archipelago structure. The solvent quality is highly correlated with the solvent s ability to replace the interactions among asphaltene molecules with interactions between asphaltene and solvent. The aggregate size is reduced by temperature and enhanced by pressure in CO2. However, limited effect is reported for resins on asphaltene dynamics in CO2. The aggregation of asphaltene is impacted by the physical state of CO2 as its solvating power to asphaltene is significantly enhanced in its supercritical state. Nonetheless, this impact is limited when CO2 is introduced to a representative oil mixture.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
直率的画笔完成签到,获得积分10
1秒前
wsf2023发布了新的文献求助10
3秒前
玩命的糖豆完成签到 ,获得积分10
4秒前
千倾完成签到 ,获得积分10
5秒前
江上游完成签到 ,获得积分10
6秒前
idiom完成签到 ,获得积分10
7秒前
dt完成签到,获得积分20
8秒前
12秒前
社牛小柯完成签到,获得积分10
12秒前
charih完成签到 ,获得积分10
14秒前
Nnnnnkw完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
龙卡烧烤店完成签到,获得积分10
15秒前
qqshown发布了新的文献求助30
16秒前
法外狂徒唐老鸭完成签到 ,获得积分10
16秒前
小巧念露发布了新的文献求助30
16秒前
科研通AI5应助lixuandejian采纳,获得20
17秒前
刻苦的紫霜完成签到,获得积分20
18秒前
NexusExplorer应助夢loey采纳,获得10
19秒前
辛紫璇发布了新的文献求助10
20秒前
半柚完成签到,获得积分10
24秒前
lx840518完成签到 ,获得积分10
24秒前
HC发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
亓椰iko完成签到 ,获得积分10
26秒前
DrLee完成签到,获得积分10
27秒前
不带走一片面包完成签到 ,获得积分10
27秒前
lin完成签到,获得积分10
30秒前
九日橙完成签到 ,获得积分10
33秒前
小张完成签到 ,获得积分10
35秒前
LXx完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
zzzq完成签到 ,获得积分10
42秒前
春山完成签到 ,获得积分10
43秒前
爆米花应助小巧念露采纳,获得10
45秒前
典雅的纸飞机完成签到 ,获得积分10
45秒前
Fn完成签到 ,获得积分10
46秒前
小楠完成签到,获得积分10
46秒前
47秒前
木木完成签到 ,获得积分10
48秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782550
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327943
关于积分的说明 10233942
捐赠科研通 3042916
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670358
邀请新用户注册赠送积分活动 799680
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758919