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Sleepiness as motivation: a potential mechanism for how sleep deprivation affects behavior

睡眠剥夺 警觉 心理学 睡眠(系统调用) 情感(语言学) 唤醒 艾普沃思嗜睡量表 临床心理学 发展心理学 精神科 多导睡眠图 社会心理学 认知 操作系统 沟通 计算机科学 呼吸暂停
作者
John Axelsson,Michael Ingre,Göran Kecklund,Mats Lekander,Kenneth P. Wright,Tina Sundelin
出处
期刊:Sleep [Oxford University Press]
卷期号:43 (6) 被引量:33
标识
DOI:10.1093/sleep/zsz291
摘要

Abstract Study Objectives To determine how sleepiness and sleep deprivation drive the motivation to engage in different behaviors. Methods We studied the sleepiness of 123 participants who had been randomized to sleep deprivation or normal sleep, and their willingness to engage in a range of everyday behaviors. Results Self-reported sleepiness was a strong predictor of the motivation to engage in sleep-preparatory behaviors such as shutting one’s eyes (OR = 2.78, 95% CI: 2.19–3.52 for each step up on the Karolinska Sleepiness Scale) and resting (OR = 3.20, CI: 2.46–4.16). Sleepiness was also related to the desire to be cared for by a loved one (OR = 1.49, CI: 1.22–1.82), and preparedness to utilize monetary and energy resources to get to sleep. Conversely, increased sleepiness was associated with a decreased motivation for social and physical activities (e.g. be with friends OR = 0.71, CI: 0.61–0.82; exercise OR = 0.65, CI: 0.56–0.76). Sleep deprivation had similar effects as sleepiness on these behaviors. Neither sleepiness nor sleep deprivation had strong associations with hunger, thirst, or food preferences. Conclusions Our findings indicate that sleepiness is a dynamic motivational drive that promotes sleep-preparatory behaviors and competes with other drives and desired outcomes. Consequently, sleepiness may be a central mechanism by which impaired alertness, for example, due to insufficient sleep, contributes to poor quality of life and adverse health. We propose that sleepiness helps organize behaviors toward the specific goal of assuring sufficient sleep, in competition with other needs and incentives. A theoretical framework on sleepiness and its behavioral consequences are likely to improve our understanding of several disease mechanisms.
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