Norovirus detection in water samples at the level of single virus copies per microliter using a smartphone-based fluorescence microscope

诺如病毒 荧光显微镜 荧光 材料科学 色谱法 微流控 病毒 显微镜 纳米技术 化学 病毒学 生物 光学 物理
作者
Soo‐Il Chung,Lane E. Breshears,Alana Gonzales,Christian M. Jennings,Christina M. Morrison,Walter Q. Betancourt,Kelly A. Reynolds,Jeong Yeol Yoon
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:16 (3): 1452-1475 被引量:49
标识
DOI:10.1038/s41596-020-00460-7
摘要

Norovirus is a widespread public health threat and has a very low infectious dose. This protocol presents the extremely sensitive mobile detection of norovirus from water samples using a custom-built smartphone-based fluorescence microscope and a paper microfluidic chip. Antibody-conjugated fluorescent particles are immunoagglutinated and spread over the paper microfluidic chip by capillary action for individual counting using a smartphone-based fluorescence microscope. Smartphone images are analyzed using intensity- and size-based thresholding for the elimination of background noise and autofluorescence as well as for the isolation of immunoagglutinated particles. The resulting pixel counts of particles are correlated with the norovirus concentration of the tested sample. This protocol provides detailed guidelines for the construction and optimization of the smartphone- and paper-based assay. In addition, a 3D-printed enclosure is presented to incorporate all components in a dark environment. On-chip concentration and the assay of higher concentrations are presented to further broaden the assay range. This method is the first to be presented as a highly sensitive mobile platform for norovirus detection using low-cost materials. With all materials and reagents prepared, a single standard assay takes under 20 min. Although the method described is used for detection of norovirus, the same protocol could be adapted for detection of other pathogens by using different antibodies. This protocol enables the sensitive detection of norovirus from environmental water samples in situ using a custom-built smartphone-based fluorescence microscope to detect anti-norovirus antibody-conjugated fluorescent particles on a paper microfluidic chip.
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