已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Understanding positive emotion deficits in depression: From emotion preferences to emotion regulation

心理学 情感科学 情感(语言学) 萧条(经济学) 情绪调节 现存分类群 情感神经科学 情感工作 消极情绪 偏爱 心理干预 情感知觉 情绪分类 认知再评价 认知心理学 认知 临床心理学 面部表情 发展心理学 神经科学 精神科 沟通 微观经济学 经济 宏观经济学 生物 进化生物学
作者
W. Michael Vanderlind,Yael Millgram,Arielle Baskin–Sommers,Margaret S. Clark,Jutta Joormann
出处
期刊:Clinical Psychology Review [Elsevier BV]
卷期号:76: 101826-101826 被引量:224
标识
DOI:10.1016/j.cpr.2020.101826
摘要

Depression is characterized by increased levels of negative affect and decreased levels of positive affect. Prior research shows that individual differences in emotion regulation play an important role in understanding sustained negative affect within the disorder; yet, much less is known about the regulation of positive emotion in depression. The current paper utilizes emotion regulation models that synthesizes multiple emotion processes, including what people want to feel (emotion preferences) and the ways in which people typically respond to emotion (habitual use of emotion regulation strategies), to increase our understanding of positive emotion in depression. In doing so, we propose that depression is associated with relative reductions in the preference for positive emotion; these reductions may therefore increase the habitual use of emotion regulation strategies that serve to down-regulate positive emotion and decrease the use of strategies that serve to up-regulate positive emotion. Dysfunction in habitual emotion regulation strategy use may, in turn, contribute to the relatively low levels of positive emotion within the disorder. The paper also discusses important empirical gaps in the extant literature on emotion preferences and emotion regulation in depression and highlights novel treatment targets (e.g., emotion preferences) for interventions aimed at improving emotion dysfunction in depression.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
望屿啊完成签到,获得积分10
1秒前
简让完成签到,获得积分10
2秒前
嘻嘻哈哈应助江雪弥苦沙采纳,获得10
3秒前
youth应助隐形的以云采纳,获得10
3秒前
4秒前
沉默发布了新的文献求助30
4秒前
菜懂菜菜发布了新的文献求助10
10秒前
超帅谷槐关注了科研通微信公众号
11秒前
吴yx完成签到,获得积分10
12秒前
缓慢的芸遥完成签到 ,获得积分10
13秒前
丘比特应助热心飞雪采纳,获得10
14秒前
17秒前
ezekiet完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
21秒前
23秒前
krysten完成签到,获得积分10
24秒前
邢志成发布了新的文献求助10
24秒前
Cherry完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
XQQDD发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
31秒前
jielo发布了新的文献求助10
32秒前
西北望完成签到,获得积分10
34秒前
自然角完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
xue完成签到,获得积分10
36秒前
kento完成签到,获得积分0
37秒前
爆米花应助邢志成采纳,获得10
38秒前
汉堡包应助体贴太英采纳,获得10
40秒前
欧阳懿发布了新的文献求助10
40秒前
小惠完成签到 ,获得积分10
42秒前
最深情的萱酱完成签到,获得积分10
43秒前
44秒前
45秒前
45秒前
科研通AI6.2应助欧阳懿采纳,获得10
46秒前
Xenomorph完成签到,获得积分10
46秒前
邢志成完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7311220
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8928037
关于积分的说明 18922890
捐赠科研通 6972891
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213292
关于科研通互助平台的介绍 2381519
邀请新用户注册赠送积分活动 2191446