CUPSAT: prediction of protein stability upon point mutations

生物 蛋白质数据库 点突变 可转让性 变性(裂变材料) 突变体 蛋白质结构 氨基酸残基 计算生物学 蛋白质稳定性 氨基酸 蛋白质设计 蛋白质工程 突变 蛋白质折叠 扭转(腹足类) 遗传学 生物化学 计算机科学 肽序列 基因 化学 机器学习 罗伊特 动物 核化学
作者
Vijaya Parthiban,M. Michael Gromiha,Dietmar Schomburg
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:34 (Web Server): W239-W242 被引量:493
标识
DOI:10.1093/nar/gkl190
摘要

CUPSAT (Cologne University Protein Stability Analysis Tool) is a web tool to analyse and predict protein stability changes upon point mutations (single amino acid mutations). This program uses structural environment specific atom potentials and torsion angle potentials to predict DeltaDeltaG, the difference in free energy of unfolding between wild-type and mutant proteins. It requires the protein structure in Protein Data Bank format and the location of the residue to be mutated. The output consists information about mutation site, its structural features (solvent accessibility, secondary structure and torsion angles), and comprehensive information about changes in protein stability for 19 possible substitutions of a specific amino acid mutation. Additionally, it also analyses the ability of the mutated amino acids to adapt the observed torsion angles. Results were tested on 1538 mutations from thermal denaturation and 1603 mutations from chemical denaturation experiments. Several validation tests (split-sample, jack-knife and k-fold) were carried out to ensure the reliability, accuracy and transferability of the prediction method that gives >80% prediction accuracy for most of these validation tests. Thus, the program serves as a valuable tool for the analysis of protein design and stability. The tool is accessible from the link http://cupsat.uni-koeln.de.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
汉堡包应助呃呃呃采纳,获得10
1秒前
ruiheng完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助wwss采纳,获得10
4秒前
晓峰完成签到,获得积分10
4秒前
LJL发布了新的文献求助10
5秒前
baiyang99发布了新的文献求助10
8秒前
ersan完成签到,获得积分10
9秒前
依然灬聆听完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
重重完成签到 ,获得积分10
13秒前
隐形曼青应助xiaojiu采纳,获得50
14秒前
呃呃呃发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
上官尔芙发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
super chan完成签到,获得积分10
18秒前
紫菜完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
21秒前
魔幻的小蘑菇完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
赵老尕完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
23秒前
犹豫梨愁发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
哼哼哈嘿发布了新的文献求助10
25秒前
LSY28发布了新的文献求助30
26秒前
26秒前
光亮的太阳完成签到,获得积分10
27秒前
阿文发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
30秒前
baiyang99完成签到,获得积分10
31秒前
tianjiu发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 600
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Introduction to Strong Mixing Conditions Volumes 1-3 500
Understanding Interaction in the Second Language Classroom Context 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3808961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3353681
关于积分的说明 10366466
捐赠科研通 3069917
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1685835
邀请新用户注册赠送积分活动 810750
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 766320