Optimisation of insect cell growth in deep-well blocks: development of a high-throughput insect cell expression screen

吞吐量 计算机科学 过程(计算) 块(置换群论) 表达式(计算机科学) 人工智能 蛋白质表达 比例(比率) 还原(数学) 生物 基因 数学 电信 操作系统 物理 量子力学 生物化学 程序设计语言 无线 几何学
作者
Daljit Bahia,Robert Cheung,Mirjam Buchs,Sabine Geisse,I. V. Hunt
出处
期刊:Protein Expression and Purification [Elsevier BV]
卷期号:39 (1): 61-70 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.pep.2004.08.020
摘要

This report describes a method to culture insects cells in 24 deep-well blocks for the routine small-scale optimisation of baculovirus-mediated protein expression experiments. Miniaturisation of this process provides the necessary reduction in terms of resource allocation, reagents, and labour to allow extensive and rapid optimisation of expression conditions, with the concomitant reduction in lead-time before commencement of large-scale bioreactor experiments. This therefore greatly simplifies the optimisation process and allows the use of liquid handling robotics in much of the initial optimisation stages of the process, thereby greatly increasing the throughput of the laboratory. We present several examples of the use of deep-well block expression studies in the optimisation of therapeutically relevant protein targets. We also discuss how the enhanced throughput offered by this approach can be adapted to robotic handling systems and the implications this has on the capacity to conduct multi-parallel protein expression studies.

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