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作者
Samuel D. Pettersson,Jean Filo,Paulina Skrzypkowska,T Fodor,Kamil Siedlecki,Peter Liaw,Ciprian N. Ionita,Pratham B. Bhatt,Jason Luo,Wolfgang Marik,Piotr Zieliński,Elad I. Levy,Adnan H. Siddiqui,Carlos E. Baccin,Yu-Ming Chang,Christopher S. Ogilvy
出处
期刊:Radiology
[Radiological Society of North America]
日期:2026-05-20
卷期号:8 (4): e251093-e251093
被引量:1
摘要
An end-to-end autonomous artificial intelligence–based system was developed and validated at five international stroke centers to enable rapid, standardized quantification of rupture-relevant brain aneurysm and parent artery morphology metrics directly from CT angiography.
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