已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

CAF ‐Secreted Exosomes Deliver BMP4 to Confer Radiotherapy Resistance in Cervical Cancer Through a Novel Mechanism Linking Nrf2 Activation to Cuproptosis Inhibition

微泡 抗辐射性 基因敲除 机制(生物学) 癌症研究 调节器 细胞生物学 放射治疗 信号转导 小RNA 程序性细胞死亡 生物 细胞信号 医学 细胞 SMAD公司 RNA干扰 宫颈癌 癌细胞 生物信息学 自噬 微泡 表型 细胞内 下调和上调 蛋白质稳态 癌症 小发夹RNA 外体 平衡 化学
作者
Chi Chi,Xu M,J Y Zhang,Yi Zhang,Guorong Han,M Li
出处
期刊:The FASEB Journal [Wiley]
卷期号:40 (9): e71838-e71838
标识
DOI:10.1096/fj.202504134rr
摘要

This study elucidates a novel intercellular communication mechanism underlying radiotherapy resistance in cervical cancer, focusing on the functional role of cancer-associated fibroblast-derived exosomes (CAF-Exo) in modulating redox homeostasis and cell death pathways. We demonstrate that CAF-Exo serve as critical vehicles for transferring radioresistant phenotypes to tumor cells through coordinated regulation of antioxidant defense systems and copper-dependent cell death processes. Our findings reveal that CAF-Exo activate the Nrf2-HO-1 signaling axis while simultaneously suppressing key cuproptosis regulators, establishing a dual-pathway mechanism for treatment resistance. Bone morphogenetic protein 4 (BMP4) was identified as the essential molecular cargo within these exosomes, functioning as a master regulator of this protective cellular response. The pathological significance of this pathway was confirmed through comprehensive functional assays showing that BMP4 knockdown effectively restored radiosensitivity in vitro and significantly enhanced radiotherapy efficacy in vivo. These results uncover a previously unrecognized biological axis wherein tumor-stroma interactions mediated by exosomal BMP4 orchestrate a sophisticated defense mechanism against radiotherapy-induced stress. This study elucidates key molecular mechanisms underlying treatment resistance and highlights potential therapeutic targets for cervical cancer, offering a basis for future intervention strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZHJ发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
无花果应助AWER采纳,获得10
2秒前
Lison完成签到,获得积分10
3秒前
li发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
清脆缘分发布了新的文献求助10
4秒前
mate完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
热心的荣轩完成签到,获得积分10
8秒前
星辰大海应助夜阑卧听采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
一只咸鱼完成签到 ,获得积分10
9秒前
DM完成签到,获得积分10
11秒前
艺_发布了新的文献求助20
12秒前
12秒前
芋泥泥泥发布了新的文献求助10
13秒前
共享精神应助ivy1991采纳,获得10
13秒前
胡茶茶完成签到 ,获得积分10
14秒前
DM发布了新的文献求助10
15秒前
满意的蜗牛完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
星辰发布了新的文献求助10
17秒前
orixero应助清脆缘分采纳,获得10
17秒前
ZHJ发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
钟继华完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
21秒前
22秒前
迷路访云完成签到 ,获得积分10
24秒前
科研浦东发布了新的文献求助10
27秒前
30秒前
读万卷书完成签到 ,获得积分10
30秒前
Jolene完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687432
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250485
关于积分的说明 19962656
捐赠科研通 7260433
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289861
关于科研通互助平台的介绍 2446680
邀请新用户注册赠送积分活动 2294382