Comparative Single‐Cell Transcriptomic Atlas Reveals the Genetic Regulation of Reproductive Traits

生物 转录组 计算生物学 进化生物学 遗传学 基因 全基因组关联研究 电池类型 保守序列 系统生物学 细胞信号 基因调控网络 体细胞 生育率 表型 图谱 模式生物 基因组 生殖系 转录调控 人类遗传学 基因表达调控 地图集(解剖学) 基因组学 人类生殖 信号转导 转录因子 生殖系统 生物信息学 谱系(遗传)
作者
Bingru Zhao,Hanpeng Luo,Dailu Guan,Xuefeng Fu,Feng Wang,G Zhang,Shanglai Li,Hua Yang,Yanli Zhang
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:: e17633-e17633
标识
DOI:10.1002/advs.202517633
摘要

Reproduction is a fundamental biological process regulated by complex cellular and molecular networks across the neuroendocrine and reproductive systems. To explore conserved and species-specific mechanisms of fertility regulation, we constructed a high-resolution single-cell transcriptomic atlas of 15 reproductive and central nervous system (CNS) tissues from sheep and integrated it with human single-cell datasets from 13 matched tissues. This comparative atlas comprises over 1.09 million cells and identifies 76 major cell types across species. Cross-species integration based on 15 748 orthologous genes revealed that 54 cell types (71.1%) are shared between sheep and humans, showing strong conservation in transcriptional programs, cell lineage trajectories, and regulatory networks. Integrating genome-wide association studies (GWAS) for sheep lifetime average litter size with the single-cell atlas identified crucial fertility-associated genes and signaling pathways. Cell-cell communication analysis revealed UNC5-SLIT-BMP signaling cascades coordinating neuroendocrine regulation of fertility along the hypothalamus-pituitary-ovary (HPO) axis. Trait-cell type enrichment analyses for 41 human complex traits further demonstrated that conserved reproductive and CNS cell types in sheep recapitulate key human GWAS associations. Together, this cross-species single-cell atlas (https://csca.njau.edu.cn/) provides a valuable resource for understanding how conserved cellular programs and inter-organ signaling networks regulate fertility and other complex traits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Spring完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
骅浩完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Orange应助ajaja采纳,获得10
1秒前
2秒前
杨武天一完成签到,获得积分10
2秒前
xh发布了新的文献求助10
2秒前
xh发布了新的文献求助10
2秒前
ll完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
怕黑的擎完成签到,获得积分10
2秒前
xh发布了新的文献求助10
2秒前
跋扈完成签到,获得积分10
3秒前
Rrr发布了新的文献求助30
4秒前
唐镜峰发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
goodbuhui发布了新的文献求助10
6秒前
卡布完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
crystal01162发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
小太阳完成签到,获得积分10
9秒前
daling发布了新的文献求助10
10秒前
大太阳完成签到,获得积分10
10秒前
所所应助约提库尔采纳,获得10
11秒前
你想吃柿饼吗完成签到,获得积分10
11秒前
祝睿彦完成签到,获得积分10
11秒前
李华发布了新的文献求助10
12秒前
在水一方应助儒雅的夏山采纳,获得10
12秒前
星砾完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
ajaja发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
青冥之外完成签到,获得积分10
13秒前
Hello应助奋斗朋友采纳,获得10
14秒前
hhjguh完成签到,获得积分10
15秒前
littleE完成签到 ,获得积分0
16秒前
研友_La17wL完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7313178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8929722
关于积分的说明 18926074
捐赠科研通 6973598
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213541
关于科研通互助平台的介绍 2381636
邀请新用户注册赠送积分活动 2191661