The application of mass spectrometry imaging in traditional Chinese medicine: a review

质谱成像 质谱法 马尔迪成像 化学 基质辅助激光解吸/电离 色谱法 解吸 有机化学 吸附
作者
Lieyan Huang,Lixing Nie,Zhong Dai,Jing Dong,Xiaofei Jia,Xuexin Yang,Lingwen Yao,Shuang‐Cheng Ma
出处
期刊:Chinese Medicine [BioMed Central]
卷期号:17 (1): 35-35 被引量:29
标识
DOI:10.1186/s13020-022-00586-8
摘要

Mass spectrometry imaging is a frontier technique which connects classical mass spectrometry with ion imaging. Various types of chemicals could be visualized in their native tissues using mass spectrometry imaging. Up to now, the most commonly applied mass spectrometry imaging techniques are matrix assisted laser desorption ionization mass spectrometry imaging, desorption electrospray ionization mass spectrometry imaging and secondary ion mass spectrometry imaging. This review gives an introduction to the principles, development and applications of commonly applied mass spectrometry imaging techniques, and then illustrates the application of mass spectrometry imaging in the investigation of traditional Chinese medicine. Recently, mass spectrometry imaging has been adopted to explore the spatial distribution of endogenous metabolites in traditional Chinese medicine. Data collected from mass spectrometry imaging can be further utilized to search for marker components of traditional Chinese medicine, discover new compounds from traditional herbs, and differentiate between medicinal plants that are similar in botanical features. Moreover, mass spectrometry imaging also plays a role in revealing the pharmacological and toxicological mechanisms of traditional Chinese medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
闪电侠完成签到 ,获得积分10
1秒前
薯条发布了新的文献求助10
1秒前
烟花应助leo采纳,获得10
2秒前
2秒前
老实惜梦完成签到 ,获得积分10
4秒前
乱码完成签到,获得积分10
5秒前
ZHI发布了新的文献求助10
6秒前
柠檬薄荷完成签到,获得积分10
8秒前
奥雷里亚诺完成签到 ,获得积分10
8秒前
pangcheng完成签到,获得积分10
11秒前
夫茶饮完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
拓跋灭龙完成签到,获得积分10
14秒前
ZHI完成签到,获得积分10
15秒前
难过的糜发布了新的文献求助20
16秒前
吴龙完成签到,获得积分10
16秒前
大力的天佑完成签到 ,获得积分10
17秒前
Echo发布了新的文献求助10
17秒前
林读书完成签到 ,获得积分10
18秒前
一一发布了新的文献求助10
19秒前
Silent完成签到,获得积分10
20秒前
戴维少尉完成签到,获得积分10
22秒前
rayqiang完成签到,获得积分0
22秒前
rayq完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
爱笑凤凰完成签到,获得积分10
23秒前
帅气的沧海完成签到 ,获得积分0
24秒前
文献狗完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
无辜的黄豆完成签到 ,获得积分10
25秒前
zach完成签到,获得积分10
28秒前
marvin发布了新的文献求助10
30秒前
简爱完成签到 ,获得积分10
32秒前
薯条完成签到,获得积分10
32秒前
害怕的白竹完成签到 ,获得积分10
32秒前
烟酰胺发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7484299
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9076824
关于积分的说明 19356093
捐赠科研通 7099266
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248059
关于科研通互助平台的介绍 2417401
邀请新用户注册赠送积分活动 2233492