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Using AI and ML to Predict Autism Spectrum Disorder

自闭症谱系障碍 光谱(功能分析) 自闭症 人工智能 心理学 计算机科学 听力学 医学 精神科 物理 量子力学
作者
Leslie Mertz
出处
期刊:IEEE Pulse [IEEE Engineering in Medicine and Biology Society]
卷期号:15 (3): 11-15
标识
DOI:10.1109/mpuls.2024.3443489
摘要

Autism spectrum disorder is a condition that showcases the potential usefulness of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). This is an area of great need, according to Dennis Wall, Ph.D., professor of pediatrics and biomedical data science at Stanford University in California. "ASD diagnostics is crying out for a solution that's faster, more equitable, and more quantitative. This is where biomedical data science can really help,"he said.
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