N6-Methyladenine Progressively Accumulates in Mitochondrial DNA during Aging

线粒体DNA 生物 秀丽隐杆线虫 DNA甲基化 表观遗传学 遗传学 黑腹果蝇 DNA 线粒体 突变体 基因组 核DNA 细胞生物学 基因 基因表达
作者
Ádám Sturm,Hemant Sharma,Ferenc Bodnár,Maryam Aslam,Tibor Kovács,Ákos Németh,Bernadette Hotzi,Viktor Billes,Tímea Sigmond,Kitti Tátrai,Balázs Egyed,Blanka Téglás-Huszár,Gitta Schlosser,Nikolaos Charmpilas,Christina Ploumi,András Perczel,Nektarios Tavernarakis,Tibor Vellai
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [MDPI AG]
卷期号:24 (19): 14858-14858
标识
DOI:10.3390/ijms241914858
摘要

N6-methyladenine (6mA) in the DNA is a conserved epigenetic mark with various cellular, physiological and developmental functions. Although the presence of 6mA was discovered a few years ago in the nuclear genome of distantly related animal taxa and just recently in mammalian mitochondrial DNA (mtDNA), accumulating evidence at present seriously questions the presence of N6-adenine methylation in these genetic systems, attributing it to methodological errors. In this paper, we present a reliable, PCR-based method to determine accurately the relative 6mA levels in the mtDNA of Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster and dogs, and show that these levels gradually increase with age. Furthermore, daf-2(-)-mutant worms, which are defective for insulin/IGF-1 (insulin-like growth factor) signaling and live twice as long as the wild type, display a half rate at which 6mA progressively accumulates in the mtDNA as compared to normal values. Together, these results suggest a fundamental role for mtDNA N6-adenine methylation in aging and reveal an efficient diagnostic technique to determine age using DNA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助大清采纳,获得10
3秒前
3秒前
yudandan@CJLU发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
大聪明完成签到,获得积分10
4秒前
企鹅发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
方格发布了新的文献求助10
9秒前
小二郎应助寻123采纳,获得10
9秒前
阿修罗发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
云襄完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
kingchen81完成签到,获得积分10
13秒前
我们完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
陈小磊完成签到 ,获得积分10
15秒前
77完成签到,获得积分10
16秒前
lll完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
行僧发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
19秒前
寻123发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
SciGPT应助清风拂山岗采纳,获得10
23秒前
沙漠水发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
lin完成签到,获得积分20
24秒前
25秒前
企鹅完成签到,获得积分10
27秒前
大清发布了新的文献求助10
28秒前
夜白应助zxy采纳,获得20
28秒前
30秒前
31秒前
32秒前
韩豆豆完成签到,获得积分20
32秒前
圆圆姐姐发布了新的文献求助20
32秒前
在水一方应助zhao采纳,获得10
33秒前
le完成签到 ,获得积分10
33秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2482441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2144847
关于积分的说明 5471502
捐赠科研通 1867208
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928115
版权声明 563073
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496555