Plasma-catalytic CO2 hydrogenation to methanol over CuO-MgO/Beta catalyst with high selectivity

催化作用 选择性 格式化 X射线光电子能谱 傅里叶变换红外光谱 甲醇 无机化学 高分辨率透射电子显微镜 吸附 材料科学 红外光谱学 化学 化学工程 物理化学 透射电子显微镜 纳米技术 有机化学 工程类
作者
Qian Chen,Shengyan Meng,Rui Liu,Xiaohan Zhai,Xinkui Wang,Li Wang,Hongchen Guo,Yanhui Yi
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:342: 123422-123422 被引量:87
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2023.123422
摘要

Herein, we report a CuO-MgO/Beta catalyst, which exhibits 72.0% methanol selectivity with 8.5% CO2 conversion in plasma-catalytic CO2 hydrogenation at ambient conditions (30 °C and 0.1 MPa). The catalysts have been systematically characterized by XRD, H2-TPR, HRTEM, STEM, XPS, CO2-TPD and NH3-TPD to study the interaction between CuO and MgO, as well as physicochemical properties of the catalysts. Furthermore, in-situ Optical Emission Spectroscopy (OES) and in-situ Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) were employed to investigate the active species in gas-phase and on catalyst surface. The excellent selectivity of the CuO-MgO/Beta catalyst is attributed to synergy between MgO and CuO species. The strong interaction between CuO and MgO leads to electron transfer from MgO to CuO, which is favorable for partially reduction of CuO to form Cu2O active sites. Furthermore, MgO strongly adsorb CO2 to form formate species, which suppresses CO generation and leads to CO2 hydrogenation through Formate pathway for CH3OH production.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助史云帆采纳,获得30
刚刚
3秒前
Valley完成签到,获得积分20
3秒前
爱吃糖炒栗子的鱼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Passion08发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
orixero应助李宝林采纳,获得10
6秒前
Skywings完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
lulu完成签到 ,获得积分10
7秒前
moonnim发布了新的文献求助10
8秒前
sco完成签到 ,获得积分10
8秒前
banlichen完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
晚枫完成签到,获得积分20
10秒前
12秒前
13秒前
大导师发布了新的文献求助10
13秒前
大个应助唠叨的轩轩采纳,获得10
16秒前
刘的花发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
幸福的半蕾完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
酷波er应助赵雪采纳,获得10
18秒前
堇妗完成签到,获得积分10
19秒前
轻12完成签到,获得积分10
20秒前
yuxun发布了新的文献求助10
20秒前
kytzh完成签到,获得积分10
21秒前
情怀应助zyp采纳,获得10
23秒前
Passion08发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
深情安青应助xiaoman采纳,获得10
26秒前
默契十四完成签到,获得积分10
27秒前
慕青应助ss采纳,获得10
27秒前
28秒前
OK应助Cheery采纳,获得50
28秒前
hygge发布了新的文献求助30
28秒前
打打应助伊索笔下采纳,获得10
29秒前
29秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Petrology and Plate Tectonics,2025 450
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
New directions for experimental lessons in science teaching: Myth, Mystery, Necessity? by Emily K. da Silva Cunha Souto (Author), Flávia Lins Silva (Author) 333
Scientific experimentation in the classroom: Comparison between genetic-Socratic-exemplary teaching and workshop teaching by Ingrid Hofer (Author) 333
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6723184
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8459093
关于积分的说明 18059109
捐赠科研通 5976533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2996942
邀请新用户注册赠送积分活动 1973167
关于科研通互助平台的介绍 1927559