Applying network link prediction in drug discovery: an overview of the literature

计算机科学 链接(几何体) 数据挖掘 药物发现 机器学习 概率逻辑 预处理器 人工智能 代表(政治) 生物信息学 计算机网络 生物 政治 政治学 法学
作者
Jeongtae Son,Dongsup Kim
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Taylor & Francis]
卷期号:19 (1): 43-56 被引量:9
标识
DOI:10.1080/17460441.2023.2267020
摘要

Network representation can give a holistic view of relationships for biomedical entities through network topology. Link prediction estimates the probability of link formation between the pair of unconnected nodes. In the drug discovery process, the link prediction method not only enables the detection of connectivity patterns but also predicts the effects of one biomedical entity to multiple entities simultaneously and vice versa, which is useful for many applications.
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