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Biologic insights from single-cell studies of psoriasis and psoriatic arthritis

银屑病 银屑病性关节炎 免疫系统 免疫学 发病机制 生物 T细胞 间质细胞 细胞 疾病 先天免疫系统 医学 癌症研究 病理 遗传学
作者
Joy Q. Jin,David Wu,Riley K. Spencer,Kareem G. Elhage,Jared Liu,Mitchell S. Davis,Marwa Hakimi,Satish Kumar,Zhiming Huang,Tina Bhutani,Wilson Liao
出处
期刊:Expert Opinion on Biological Therapy [Informa]
卷期号:22 (12): 1449-1461 被引量:1
标识
DOI:10.1080/14712598.2022.2142465
摘要

Psoriasis (PSO) and psoriatic arthritis (PSA) represent a large burden of global inflammatory disease, but sustained treatment response and early diagnosis remain challenging. Both conditions arise from complex immune cell dysregulation. Single-cell techniques, including single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), have revolutionized our understanding of pathogenesis by illuminating heterogeneous cell populations and their interactions.We discuss the transcriptional profiles and cellular interactions unique to PSO/PSA affecting T cells, myeloid cells, keratinocytes, innate lymphoid cells, and stromal cells. We also review advances, limitations, and future challenges associated with single-cell studies.Following analyses of 22 single-cell studies, several themes emerged. A small subpopulation of cells can have a large impact on disease pathogenesis. Multiple cell types identified via scRNA-seq play supporting roles in PSO pathogenesis, contrary to the traditional paradigm focusing on IL-23/IL-17 signaling among dendritic cells and T cells. Immune cell states are dynamic, with psoriatic subpopulations aberrantly re-activating and differentiating into inflammatory phenotypes depending on surrounding signaling cues. Comparison of circulating immune cells with resident skin/joint cells has uncovered specific T cell clonotypes associated with the disease. Finally, machine learning models demonstrate great promise in identifying biomarkers to diagnose clinically ambiguous rashes and PSA at earlier stages.
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